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| 1 | 医学物理研究进展显示文摘医学物理的目标是用物理学的理论和方法为改善人类的健康服务.它的发展涉及把物理学应用于疾病的预防、诊断、治疗和康复等许多方面.医学物理研究的领域很广,物理学研究的各个层次,从声、光、热、电、磁到核物理和核技术,以及理论力学、热力学统计物理、电动力学和量子力学为代表的四大力学涵盖的理论和方法也是医学物理发展的基础.在应用中又使得这些理论和方法得到进一步的发扬光大.在技术层面上,很多新技术,例如超声技术、激光技术、纳米技术、电磁波技术、磁共振技术、同位素技术、光源和射线探测技术等等,也都是医学物理的关键技术.目前医学物理发展最快的是以下4个领域:物理诊断学、物理治疗学、医学物理仪器装备和医学物理信息学. | 包尚联 唐孝威 | 2006 | 自然科学进展2006，16，1： | 17 |
| 2 | 基于MRI术中成像的神经外科手术导航系统关键技术显示文摘神经外科手术导航系统是借助医学影像提供的信息提高手术的精度和安全性的一种技术手段。基于开放式MRI术中成像的神经外科手术导航系统和X-射线成像导航系统相比,没有放射性,能够采集人体解剖学、生理学,甚至心理学信息以及它们对应的病理学信息等。因此,基于开放式MRI的神经外科手术导航系统是影像导引手术导航的发展方向。本文介绍了基于开放式MRI影像引导神经外科手术系统的工作流程和相应的关键科学技术问题。其流程包括术前的准备工作、术中成像和导航以及术后成像和评价。关键科学技术问题包括多模态影像数据的采集和集成分析、器械的导航和定位,以及制定手术评价标准等。 | 包尚联 周堃 段侪杰 马竞锋 李少武 刘琦 | 2007 | 仪器仪表学报2007，28，6： | 5 |
| 3 | 磁共振质子波谱成像(^1H-MRSI) 在胶质瘤诊断中的应用显示文摘目的探讨利用磁共振波谱成像(MRSI)反映胶质瘤恶性度的价值。方法41例病理证实胶质瘤,原发39例、复发2例,行MR及MRS扫描,MRS数据经残差Z分数统计模型及LLI、L ip/Cho等指标划分肿瘤边界及不同代谢区,并结合MR I结构成像,划分出肿瘤的高代谢活性区、肿瘤浸润边界、坏死区及乏氧区。结果肿瘤浸润边界均超过MR常规图像上的肿瘤边界。Ⅱ级肿瘤高代谢活性区大部分位于肿瘤区内,但Ⅲ、Ⅳ级则大部分位于肿瘤边界;随肿瘤恶性度升高,肿瘤出现了坏死区及乏氧区。结论MRSI对确定肿瘤恶性度及划分肿瘤边界具有一定价值。 | 刘玥 孙波 李少武 高培毅 戴建平 全红 | 2006 | 实用放射学杂志2006，22，6： | 4 |
| 4 | 磁共振波谱成像技术的研究现状及发展趋势显示文摘磁共振波谱成像是21世纪生物医学研究进入分子水平的重要检测工具之一,它对各种严重疾病具有早期诊断和疗效监控能力。本文介绍了磁共振波谱成像在成像技术与数据重建、波谱量化和临床研究等方面的研究现状,并探讨了其发展趋势。 | 黄敏 卢松涛 | 2006 | 生物医学工程研究2006，25，2： | 1 |
| 5 | A novel method for evaluating and improving the ~1H-MRSI glioma data quality显示文摘Metabolic information obtained by proton magnetic resonance spectroscopic imaging (1H-MRSI) has been approved to be a powerful tool to identify either benign or malignant glioma, as well as to confirm the tumor level. However, 1H-MRSI data are affected by various factors, such as the thermal noise, eddy currents, susceptibility artifacts, and rigid body motion. To get accurate quantitative metabolic information, the key problem is to assess the 1H-MRSI data quality. In this paper, we introduce a new evaluating system to filter the data, and a new method, called wavelet denoising method, to improve the data quality under the evaluating system. Experimental results on 1H-MRSI glioma data demonstrate that preprocessing is prerequisite and the proposed algorithm with evaluating system is effective. | YUAN Kehong LU Hongyu BAO Shanglian CHEN Qiansheng LI Shaowu DUAN Chaijie | 2005 | Progress in Natural Science:Materials International2005，15，8： | 0 |
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