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1水稻田甲烷的减排方法研究及评价显示文摘通过对稻田甲烷排放多年的野外实验观测和对稻田甲烷排放控制因子的研究,总结出减少稻田甲烷排放的主要方法,对各种减排方法的减排效果和经济效益做了研究,并利用层次分析法对各种减排方法做了进一步的评价分析。现有的稻田甲烷减排方法主要有其他肥料代替传统的有机肥、种植低甲烷排放的水稻品种,以及稻田的灌水管理。适合中国国情的方法主要有杂交稻替代常规稻,沼渣肥替代纯有机肥。杂交稻替代常规稻的经济效益很显著,减少甲烷排放的同时能增加水稻的产量。沼渣肥替代有机肥的减排效果较好,社会效益和环境效益明显优于杂交稻替代常规稻。李晶 王明星 陈德章 1998大气科学1998,22,3:46
2DNDC模型在长江三角洲农田生态系统的CH_4和N_2O排放量估算中的应用显示文摘长江三角洲是我国农业发达地区之一 ,其农业生产所排放的CH4 和N2 O ,早已引起了研究者的重视 .本研究在分析总结现有的野外观测结果的基础上 ,验证了估算区域痕量气体排放量的生物地球化学模型DNDC ,估算出长江三角洲地区的CH4 和N2 O排放量分别为 1 69( 1 2 9~ 2 0 9)Tg·a-1和 0 0 1 9( 0 0 1 4~ 0 0 2 4 )Tg·a-1,分别占全国农田CH4 和N2 O排放量的 1 6 7%和 6 1 % .王效科 欧阳志云 苗鸿 2001环境科学2001,22,3:44
3川中丘陵区冬灌田甲烷和氧化亚氮排放研究显示文摘采用静态暗箱 /气相色谱法对川中丘陵区冬灌田CH4 和N2 O排放特征进行连续一年的田间原位测定 .结果表明 ,种植水稻区 (种植区 )在水稻生长季平均CH4 排放速率为 2 2 76± 2 76mg·m- 2 ·h- 1,休闲期平均为 1 4 3± 0 2 0mg·m- 2 ·h- 1,全年平均为 9 6 4± 1 1 7mg·m- 2 ·h- 1;全年CH4 排放主要集中在水稻生长季 ,其累计CH4 排放量占全年总CH4 排放量的 91 2 % 未种植水稻区 (对照区 )全年CH4 平均排放速率为 2 0 3± 0 1 8mg·m- 2 ·h- 1,水稻生长季CH4 排放量占全年总排放量的 86 2 % .N2 O的排放在稻田落干时呈现脉冲排放 .在水稻生长季 ,对照区CH4 和N2 O的季节排放速率分别为 4 53± 0 38mg·m- 2 ·h- 1和 32 0 1± 5 0 2 μg·m- 2 ·h- 1,而种植区则分别为 2 2 76± 2 76mg·m- 2 ·h- 1和 73 0 4± 5 0 3μg·m- 2 ·h- 1,植株参与导致CH4 和N2 O排放速率分别增加 30 2 %和 1 2 8% .CH4 和N2 O的排放随土壤水分条件的变化呈互为消长关系 .在冬灌田中 ,即使考虑 50 0年的时间尺度 ,全年N2 O排放产生的全球增温潜势也只有CH4 的 7 9% ,与CH4 相比 ,冬灌田排放的N2 O所产生的温室效应很小 .江长胜 王跃思 郑循华 李晶 黄耀 韩广轩 张中杰 朱波 2005应用生态学报2005,16,3:27
4中国各省甲烷排放量初步估算及空间分布显示文摘CH4是除CO2以外的最重要的温室气体,是大气中含量最丰富的有机痕量气体。估算我国甲烷排放量对控制温室气体的排放有着重要的意义。采用2006年IPCC清单指南推荐的温室气体清单编制方法,结合国内外研究成果,选取适合我国的排放因子,利用官方统计数据对2000~2005年我国各省煤炭开采、废弃物管理、生物质燃烧、水稻种植、牲畜反刍、粪便管理等排放源的排放量分别做了估算,并得到空间分布状况。结果表明:与1994年相比,我国甲烷排放总量有所增大,1994年排放总量为34287Gg(1Gg=106kg),至2005年增加到41493Gg,主要是煤炭开采甲烷排放量增加趋势最为明显,但是与我国GDP增加速度和能源使用量增加速度相比,我国的甲烷排放还是有所控制的。在空间分布上来看,各省排放量地区差异明显,CH4排放量较大的区域主要集中在我国的东北、华北以及西南地区,西北地区和部分直辖市排放量较低,另外各省排放源的配置也各不相同,主要与各区域排放源的变化有关。乐群 张国君 王铮 2012地理研究2012,31,9:24
5我国西南地区的稻田CH_4排放显示文摘稻田CH_4排放的季节变化和水稻的生长过程(水稻高度)有较大的关系,有机肥对稻田CH_4排放有促进作用,沼气发酵肥可以降低稻田的CH_4排放量,水稻品种对稻田CH_4排放有一定影响,垄作是减少稻田CH_4排放的一种重要方法。陈德章 王明星 上官行健 黄俊 R.A.Rasmussen M.K.A.Khalil 1993地球科学进展1993,8,5:20
6广州地区稻田甲烷排放及中国稻田甲烷排放的空间变化显示文摘1993年在广州地区采用中国科学院大气物理研究所研制的自动采集和分析系统测量了稻田甲烷的排放率,首次获得了占我国20~25%左右水稻收获面积的华南地区稻田甲烷排放特征值。从而宏观地使我国五大主要水稻生态区的甲烷排放率都有了实测资料。稻田甲烷排放率的季节变化主要与气温及灌溉水状态的变化有较大关系,日变化规律以下午出现极大为主。本实验田的甲烷排放率低,其特有的耕作制度(稻田冬天闲置及两季稻期间的闲置)可能是重要原因之一;广州地区实际水稻耕作中施用少量甚至不施有机肥也促成该地区比较低的甲烷排放率。在实验中尽量保持当地的常规水管理方式,这样能更准确和实际地反映出稻田甲烷排放率。年平均气温和土壤的有机质含量不足以说明稻田甲烷排放的空间变化规律。广州地区甲烷排放卒相对较低,早晚稻的季节平均值分别为0.5±0.6mg/m ̄2·h和0.4±0.4mg/m ̄2·h。根据我国目前已有的各大区域、各种耕作制度的稻田甲烷排放率资料及相应的稻田面积推算出中国总体稻田甲烷排放率为11.1(10.2~12.8)×10 ̄(12)g/a。沈壬兴 上官行健 王明星 王跃思 张文 卢巨祥 许炳雄 傅桂芬 李铭珊 林子瑜 1995地球科学进展1995,10,4:20
7中国稻田甲烷产生和排放研究 Ⅰ.产生和排放机理及其影响因子显示文摘综合论述了近 2 0年来中国稻田甲烷排放的研究状况 ,包括中国稻田甲烷排放通量的观测 ,稻田甲烷生成的生物学机理及产生、转化、传输的机理研究 ,稻田甲烷排放的影响因子 ,主要介绍了稻田甲烷产生和氧化过程。任万辉 许黎 王振会 2004气象2004,30,6:12
8长春地区稻田甲烷排放量的估算研究显示文摘1995~ 1997年 3年的实验研究中 ,用静态箱法和气相色谱仪对长春地区不同水管理方式稻田的甲烷排放进行了采样和测量工作 ,1996年和 1997年逢晴天还同步进行了地面实验基地的卫星遥感数据 (TM和NOAA—AVHRR数据 )的接收工作。根据测算的稻田甲烷排放通量和用遥感数据提取的水稻种植面积 ,估算出区域尺度的稻田甲烷排放总量。 3年来的研究结果显示 ,长春地区水稻种植面积为 17.72 12× 10 4 hm2 ,稻田甲烷平均排放通量为 2 .984mg/(m2 ·h) ,长春地区稻田甲烷总排放量为 0 .0 2 0 3Tg/a。用灰关联方法分析了稻田甲烷排放的影响因子 。闫敏华 华润葵 王德宣 马学慧 2000地理科学2000,20,4:12
9基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH_4排放模拟研究显示文摘利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万'县级'单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,'县'为最小模拟单元;1∶1 400万'县级'单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,'县'为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万'县级'单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万'县级'单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各'县级'单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.张黎明 于东升 史学正 赵莉敏 丁维新 王洪杰 潘剑君 2009环境科学2009,30,8:11
10赤红壤早稻田甲烷排放通量及其影响因素显示文摘用封闭箱法对广东省赤红壤早稻田CH4排放通量进行了观测。结果表明,CH4排放有明显的季节变化规律,3个排放高峰分别出现在水稻分蘖末期、孕穗抽穗期和乳熟期,平均通量为5.7mg.m-2.h-1。在测定期内,CH4排放与5和10cm土壤温度呈显著正相关,与土壤Eh呈显著负相关,与土壤pH值、水层深浅相关不明显。杜尧东 刘锦銮 杨宁 王天龙 MAK Khalil MJ Shearer 2005生态学杂志2005,24,8:10
11未来气候变化对福建省水稻生产的影响及其对策显示文摘在分析大气 CO2 、N2 O、氟氯烃类等温室气体增加对福建农业气候资源影响的基础上 ,从 CO2 含量增加、紫外辐射增强、气温升高等角度阐述未来气候变化对福建水稻生产的影响 ,建立了温、光、水等主要气候因子变化对福建水稻产量影响的预测模式 。吴杏春 林文雄 郭玉春 梁义元 2001福建农业大学学报2001,30,2:9
12不同施肥处理稻田甲烷排放研究进展显示文摘稻田是甲烷的重要排放源之一,而施肥是影响稻田甲烷排放的重要因素之一。本文对施肥稻田甲烷排放的最新研究进展作了较为详尽的综述,包括不同肥料类型、不同的施肥处理等对甲烷排放的影响,分析了导致这种影响的原因。最后指出了今后的研究重点应以现有的研究成果为基础,探索产量、环境与甲烷排放增减的相关研究,寻求最优的减排方法。吴家梅 纪雄辉 刘勇 2010农业环境与发展2010,27,2:8
13清远稻田甲烷排放实验及技术问题显示文摘为测定华南地区水稻田的CH4排放量,清远市气象局与美国波特兰大学、中国气象局国家气候中心、广东省气候与农业气象中心联合在广东省清远市开展了稻田甲烷排放通量测定实验,期间利用密闭箱法共开展了一季冬旱田、两季早稻、两季晚稻的观测。在此,对实验方法进行简要的介绍,并对在实验田的选点、实验样气的采集、样气分析过程中遇到的一些技术问题及处理方法,进行探讨,以期对今后类似的观测实验中所遇到的技术问题提供有益的参考。王天龙 杨宁 杨永生 宋艳华 2005广东气象2005,27,3:4
14中国南京与美国德克萨斯稻田甲烷排放的比较(英文)显示文摘稻田甲烷排放试验分别在南京与德克萨斯水稻生长季实施,观测期内测定甲烷排放通量、上壤温度和水稻生物量。结果表明:南京稻田土镶温度的季节性变幅为15.3℃,甲烷排放通量与土壤温度成非线性正相关而与水稻生物量无关;德克萨斯稻田土壤温度的季节性变幅为的2.9℃,甲烷排放通量与土壤温度无关而与水稻生物量成线性正相关。由此得出结论:在持续淹水和无外源有机碳施加的条件下,土壤温度变幅大的地区驱动稻田甲烷排放季节性变化的关键因子为土壤温度,土壤温度变幅小的地区其关键驱动因子则为水稻的生长量。黄耀 蒋静艳 宗良纲 Ronald L.Sass Frank M.Fisher 2001Advances in Atmospheric Sciences2001,18,6:3
15非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子显示文摘[目的]探讨在非生长季不同天气条件下45年生刺槐林土壤CH4通量的日变化和季节变化特征,并确定其主要影响因子。[方法]2014年10月—2015年4月(非生长季),在华北低山丘陵区黄河小浪底森林生态系统定位研究站,利用基于离轴积分腔输出光谱技术的土壤CH4通量自动观测系统,对土壤CH4通量进行连续观测,同步观测林内大气温度和相对湿度、5 cm深处土壤温度和土壤湿度、林内总辐射以及降雨量,分析各因子间的相互关系并确定影响土壤CH4通量的主要因子。[结果]表明:(1)在非生长季,刺槐人工林土壤为大气CH4重要的汇,变化范围为-0.15^(-2).34 nmol·m^(-2)·s^(-1)。晴天的林地土壤吸收CH4能力(-0.78 nmol·m^(-2)·s^(-1))明显高于阴天(-0.61 nmol·m^(-2)·s^(-1))、降雨或降雪天气(-0.58 nmol·m^(-2)·s^(-1)),而且呈'V'型日际变化特征;在2014年11月—2015年1月,土壤吸收CH4能力逐渐下降,并维持相对较低的水平,直至2015年3月达到最大值(^(-2).34 nmol·m^(-2)·s^(-1));(2)土壤CH4通量与大气温度、5 cm深处土壤温度呈显著负相关,与相对湿度呈正相关;在2015年1月,土壤CH4通量与总辐射呈正相关;(3)在生长末期土壤上冻阶段和冬季土壤冻结阶段,大气温度和相对湿度为影响土壤CH4通量的主要因子;而在生长季初期,主要的影响因子为大气温度和5 cm深处土壤温度。[结论]非生长季刺槐林土壤表现为大气CH4的汇,在非生长季初期土壤吸收CH4的能力最弱,主要受大气温度和相对湿度的影响,而在非生长季末期土壤吸收CH4的能力逐渐增加,主要受大气温度和土壤温度的影响。庄静静 张劲松 孟平 郑宁 李剑侠 2016林业科学研究2016,29,2:3
16Effects of Fe and Mn in Paddy Soils Derived from Different Parent Materials on Methane Production and Emission显示文摘Three types of paddy soils, derived from granite, Quaternary red clay and basalt, respectively, were selected to study the effects of Fe and Mn in paddy soils on methane production and emission through pot and incubation experiments. The results indicated that the difference of Fe and Mn in paddy soils was one of the important factors causing obvious differences in methane emission from different soil types. Soil Fe and Mn affecting methane emission from the paddy soils was likely through affecting soil Eh and forming Fe and Mn plaques on rice roots. Different rates and valences of added Fe and Mn significantly affected methane production from paddy soils. Therefore, this study enhanced understanding of processes controlling methane emission from paddy soils and may help to improve modeling and estimating regional and global methane emission from paddy soils.LIU Ke-Xing, LIAO Zong-Wen, WANG Sheng-Chun and YOU Zhi-LinCollege of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University, Guangzhou 510642 2003Pedosphere2003,13,4:2
17STUDY ON FLUXES OF CH4 EMISSION FROM PADDY FIELDS IN CHANGCHUN AREA显示文摘Little has been done in measurement and research of the flux of CH4 emission from paddy fields in Changchun area, Jilin Province, China before 1994. So the purpose of the study is to offer available regional data of CH4 emission flux and to discuss the factors which affect CH4 emission from paddy fields. Experimental paddy fields are chosen using TM pictures respectively in Xinlicheng (43° 49′ N, 125° 20′ E) of the Yitong River’s and in Wanchang (43° 44′ 10″ N, 125° 53′ 11″ E) of the Yinma River’s alluvial plain. The fluxes of CH4 emission from paddy fields are measured by the method of static chamber in Changchun area in 3 consecutive years. The research results show that the peak of CH4 emission from paddy fields occurs during the booting stage. The mean fluxes of CH4 emission are 7.056 mg/(m2· h) and 0.489 mg/(m2· h) in the paddy fields of flood and discontinuous irrigation respectively. The contrastive study holds that climate condition, the way of water management and fertilizer variation have significant influence on fluxes of CH4 emission from paddy fields. The difference of climatic conditions causes the interannual change of the flux of CH4 emission from paddy fields. In general, the flux of CH4 emission from paddy fields of flood irrigation is greater than that from paddy fields of discontinuous irrigation. To change the way of water management perhaps is an available way to reduce CH4 emission flux from paddy fields.Min-hua Yan Xue-hui Ma De-xuan Wang 2000Chinese Geographical Science2000,10,3:0
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