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| 1 | 20个品种枣树叶面积回归方程的建立显示文摘以延川县20个枣树品种的成熟叶片为材料,采用扫描叶片并结合Image-Pro Plus 6.0程序的数字图像处理技术测定枣叶的长、宽及面积。运用SPSS17.0统计软件对测量数据进行回归分析,建立了枣树估算叶面积的一元回归方程、二元回归方程、三元回归方程和总的三元回归方程。结果表明,建立的各品种枣树叶面积估算的三元回归方程,是估算其叶面积的最佳回归方程,估算的平均误差率仅为2.06%(1.79%~2.5%);建立的总的枣树叶面积估算的三元回归方程(y6=-0.023x1-0.335x2+0.674 x3+1.145),可以作为估算所有枣树叶面积的优化回归方程,对20个品种枣树叶面积估测的平均误差率只有3.03%(2.5%~3.53%)。该研究结果为枣树叶面积的快速测定提供了一个科学有效的方法,在枣树科学研究和生产实践中有较好的应用价值。 | 陈宗礼 雷婷 齐向英 王晓涧 张向前 刘世鹏 薛皓 | 2013 | 生物学杂志2013，30，1： | 13 |
| 2 | 木薯叶面积预测模型研究显示文摘为探讨木薯叶面积快速准确的非破坏性测定方法,以E25、华南5号、华南6号、华南7号、华南8号、华南9号、华南101、华南124、华南8013共9个木薯品种为材料,计测叶片的裂叶数、叶长、叶宽、裂叶长、裂叶宽等叶片特征指标和叶片面积。分析叶片特征指标之间以及叶片特征指标和叶面积之间的关系,确定对叶面积影响较大的裂叶数(N)、最大裂叶长(L)、最大裂叶宽(W)和叶宽系数ρ(L/W)4个变量。通过模型拟合和优选,得到预测木薯叶面积的数学模型S=1.078L·WN+3.931ρ-17.78。模型拟合结果,决定系数R2为0.966 3、均方根误差RMSE为9.846 9。模型外部验证结果,相关系数r为0.982 5、均方根误差RMSE为9.389 9。在模型中导入反映缺刻的特征变量,可以提高叶面积预测的准确度,增加了模型的适应性。该模型预测准确度高,观测方法简单,应用方便。 | 王祎娜 黄洁 杨重法 | 2015 | 热带作物学报2015，36，6： | 8 |
| 3 | 基于叶型特征的云南特色香蕉叶面积模型分析显示文摘以云南特色香蕉品种红研一号、红研二号、红研三号、红研五号和滇蕉一号5个品种为供试材料,探讨了叶长、叶宽与实测叶面积之间的关系,运用植物图像分析仪测量一造蕉、二造蕉叶面积,分析了叶长、宽、及长宽乘积与叶面积的相关性,并建立一元线性、一元二次、一元幂曲线方程模型来估测香蕉叶面积。结果表明:一造蕉、二造蕉的一元线性方程和一元幂曲线方程的系数极显著(P<0.01),拟合数据最好。进一步检验并比较决定系数(R^2)、回归标准误差(Se)和模型系数表明,二造蕉叶面积回归模型中以长宽乘积拟合的模型可靠性较以叶长叶宽单独拟合的模型可靠性高。鉴于计算的简便性,在科研和生产的运用中建议使用一元线性回归模型来估算云南特色香蕉品种的叶面积,即一造蕉叶面积模型为A=0.805 P-171.33,二造蕉叶面积模型为A=0.836 P-1073.421。 | 只佳增 杜浩 周劲松 李宗锴 杨绍琼 张光勇 陈伟强 | 2020 | 江西农业学报2020，32，10： | 8 |
| 4 | Thermal model for discrete vegetation and its solution on pixel scale using computer graphics显示文摘In this paper, we discuss how the multi-reflection of thermal emission affects the calculation of radiation balance. With the help of computer graphics, the four components of discrete vegetation are analyzed in detail and the curves of BRDF for the discrete vegetation can be obtained as well. A new model is put forward to inverse the temperatures of four components. The solution obtained by using computer graphics is consistent with observations in the field experiment in Yucheng Remote Sensing Comprehensive Site of CAS. Furthermore, the method can be used to retrieve land surface temperature based on multi-angle thermal infrared remotely sensed data. | 苏红波 张仁华 唐新斋 孙晓敏 朱治林 | 2000 | Science China(Technological Sciences)2000，43，S1： | 4 |
| 5 | 厚皮甜瓜叶面积预测模型研究显示文摘[目的]探讨厚皮甜瓜叶面积快速准确的非破坏性测定方法。[方法]以长香玉、秋月、激情3个品种为材料,测量叶长、叶宽、叶基到叶尖的距离及缺刻指标等叶片形态特征指标和叶片面积。[结果]叶面积与叶长、叶宽、叶长×叶宽及缺刻指标之间存在显著的相关关系;通过模型拟合和优选,得到了以大小变量B·C、缺刻变量A·E(1/2)/F和丰缺度变量D-C预测厚皮甜瓜叶面积的数学模型为S=0.660 5B·C-1.953 A·E(1/2)/F+3.001(D-C)+6.806,模型拟合的决定系数R2为0.974 3、均方根误差RMSE为8.487;模型外部验证结果,相关系数r为0.985 3、均方根误差RMSE为8.789。[结论]在预测模型之中导入缺刻和丰缺度变量,可以提高预测叶面积的准确度、增加模型的适应性,此模型可以应用于厚皮甜瓜叶面积的非破坏性测定。 | 吕雅兰 王颖 邱玉玲 杨重法 | 2015 | 安徽农业科学2015，43，20： | 1 |
| 6 | 番茄叶面积预测模型研究显示文摘为了建立便捷、准确、非破坏性的番茄叶面积预测模型,以串串红、红箭、黄箭樱桃、金帝、惠丰三号、金冠一号、凯利亚、夏抗一号8个番茄品种为材料,采集样本叶片431片,观测全叶长宽、最大小叶长宽、顶叶长宽、小叶数量,用扫描法测定面积。结果表明:全叶长宽、小叶长宽、顶叶长宽、小叶数和叶面积之间存在显著的相关关系,小叶长宽与叶面积之间的相关性高于全叶长宽和顶叶长宽。以全叶长A、全叶宽B、小叶长C、小叶宽D、小叶数N为自变量构建的番茄叶面积模型S=-16.15+0.476A^(0.769)·B+0.474C·D·N拟合效果较好,决定系数R^(2)为0.9619,均方根误差RMSE为17.29。模型外部检验结果,叶面预测值与实测值的相关系数为0.9807,相对误差9.73%;8个品种的外部检验结果,相关系数大于0.96,串串红相对误差14.14%、其他品种小于10%。模型预测准确高,具有比较广泛的适应性,可以应用于生产调查和一般科学研究。 | 王清峰 薛敏 杨重法 | 2022 | 热带农业科学2022，42，12： | 0 |
| 7 | EA公司将推出06年世界杯游戏显示文摘世界领先体育类游戏出品商EA公司对外表示该公司正在准备推出一款有关于2006年德国世界杯足球赛的游戏,而该游戏将会推出基于不同游戏平台的多种不同版本,这其中也包括能够在手机运行的手机版。 | | 2006 | 玩具世界2006，，4： | 0 |
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