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| 1 | 引入技术指标的BP网络在股市预测中的应用(英文)显示文摘本文使用股市分析中常用的一些技术指标构造BP网络的输入样本向量,在此基础上,对沪市股指的涨跌进行了预测.数值实验结果表明,该方法能够提高网络预测的正确率.使用跳跃学习及三种变学习率、批方式的学习算法对BP网络进行了训练,节省了预测时间.运用“在线预测”的方法对预测过程进行了跟踪.针对预测样本在预测性能及预测结果方面存在的差异,引入预测样本中心距离比的概念对其进行简单的划分,得到一些富有启发性的结果. | 李正学 吴微 高维东 | 2003 | Journal of Mathematical Research and Exposition2003，23，1： | 1 |
| 2 | 基于卷积神经网络的球鞋鉴定方法显示文摘卷积神经网络是深度学习模型中最常用的网络模型之一,它已在图像处理、语音识别等领域展现了良好的性能。考虑到卷积神经网络模型简单、参数量少且适应性强,在研究卷积神经网络的基础上,提出了一种球鞋真伪鉴定方法。所提方法通过卷积神经网络自动地学习不同品牌球鞋图像的特征并进行鉴定,将采集多视角的球鞋图像构建数据集,并将提出的方法在构建的数据集上进行训练和测试,然后将训练好的模型对用户输入的球鞋图像进行特征提取和识别,进而输出鉴定结果。实验验证了所提方法的有效性,可以让用户以较低的成本方便快捷地判断购买球鞋的真伪,可实现从销售源头检测仿冒球鞋和在销售终端快速响应消费者的鉴定需求,有效地解决当前球鞋仿冒问题。 | 万智康 乐文波 曹哲 柯露 李会珍 刘坤益 | 2023 | 长江信息通信2023，36，2： | 0 |
| 3 | Analysis Methods of SrTiO_3 Ceramic's Electricity Performance显示文摘The effect of oxidizing-heat-treatment conditions on the electricity performance of doped SrTiO 3 ceramic is analyzed by using the theory of grey neural network.Based on the number of main parameters,the model of GNNM(1,1),GNNM(1,2),GNNM(1,3)is used to analyze and construct the corresponding model of GNNM(2,1)gray neural network.It can reach the required precision by calculating. | 胡燕 | 2008 | Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)2008，23，3： | 0 |
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