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1基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解显示文摘基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性.稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性,更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征.本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发,综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题,评述了目前字典构成的发展趋势.张春梅 尹忠科 肖明霞 2006科学通报2006,51,6:70
2基于亚高斯随机投影的图像重建方法显示文摘将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS(compressed sensing)理论,给出了两种新类型的CS测量矩阵:稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵.利用亚高斯分布尾部的有界性,证明了这两种矩阵满足CS测量矩阵的必要条件.同时,进一步说明由于这两种矩阵构成元素的稀疏性可以简化图像重建过程中的投影计算,从而提高重建速度.实验结果表明新的测量矩阵均有较好的测量效果,在满足一定测量数目要求的条件下可以精确重建.最后给出了这两种矩阵与一般采用的高斯测量矩阵的重建结果比较和分析.方红 章权兵 韦穗 2008计算机研究与发展2008,45,8:33
3信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分显示文摘信号稀疏分解中使用的过完备原子库对分解效果十分重要,但同时它也是造成稀疏分解计算非常复杂的关键因素。为此,本文提出了利用信号集合划分研究过完备原子库的新方法。利用原子之间的等价关系,可以把过完备原子库划分成互不相交的子库,而每一个原子子库只需要用一个选出的相对应的原子即可代表。利用过完备原子库的集合划分,在信号稀疏分解效果不变的条件下,可以使信号稀疏分解过程的计算复杂度大为降低。本文所提方法的可行性和有效性为实验结果所证实。邵君 尹忠科 王建英 张跃飞 2006铁道学报2006,28,1:17
4基于MP方法的地震信号快速分解算法显示文摘Matching Pursuits算法是信号分解的一种具体实现方法.针对地震信号在过完备库中进行分解时原子字典索引和计算量均非常庞大的问题,提出了一种原子字典索引的快速生成算法.首先根据地震信号的频带特征缩小字典索引的频率范围;然后同样依据地震信号的波形特征缩小字典索引的尺度范围.从而利用对地震信号的先验知识,收缩原子字典索引的扫描范围,实现基于Matching Pursuits算法的地震信号的快速分解.陈发宇 杨长春 2007地球物理学进展2007,22,6:17
5Matching Pursuits方法综述显示文摘Matching Pursuits(匹配逼近)算法是在一个确定的函数集合中自适应地选择一些函数来表示一个信号的计算过程,函数集合中的每个函数都称为原子.多样化的信号特征决定了可以精确刻画信号特征的原子的类型,而重复迭代逼近的贪婪算法又确定了运算效率是MP算法的存在和发展的问题核心.本文围绕MP算法中原子库的生成,原子参数的搜索索引方式和迭代逼近过程中的快速算法等方面,阐述了MP算法发展变化过程.陈发宇 尚永生 杨长春 2007地球物理学进展2007,22,5:16
6对依据频率的匹配追踪快速算法的改进显示文摘匹配追踪(MP)算法是信号自适应分解的一种具体实现方法。依据频率的匹配追踪快速算法利用地震信号有限频带的先验知识,建立以频率为主要搜索目标的字典索引,减少了字典索引和迭代循环的计算量,提高了信号匹配追踪分解的效率和计算速度。改进算法以复地震信号能量极值处的瞬时频率为初始频率,建立频率与尺度参数的关联关系,使循环迭代过程紧密围绕残值信号能量的有效衰减,提高了确定初始频率的针对性。陈发宇 杨长春 2009石油物探2009,48,1:12
7基于稀疏分解的图像压缩显示文摘图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩。通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量。实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量。张跃飞 姜玉亭 王建英 尹忠科 2006系统工程与电子技术2006,28,4:11
8信号在过完备库上分解中原子形成的快速算法显示文摘针对信号在过完备库上分解中原子生成速度慢的难题,提出了一种原子生成的快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成小原子和大原子2类.对于小原子,因为其能量集中在较小的范围,所以用小范围生成的局部原子代替整个原子.对于大原子,先生成相应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子.实验结果表明,当信号长度为256时,本算法在重建信号的质量没有任何改变的条件下,原子生成的速度比传统算法提高了4. 7倍.华泽玺 尹忠科 黄雄华 2005西南交通大学学报2005,40,3:7
9图像稀疏分解中原子形成的快速算法显示文摘针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法。首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子。在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子。对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子。实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍。尹忠科 王英 张跃飞 姜玉亭 2005电讯技术2005,45,6:3
10图像1DFFT-MP稀疏分解算法研究显示文摘针对图像稀疏分解速度慢和重建图像视觉效果不好的问题,提出了一种基于MP和一维FFT的图像稀疏分解算法。算法中把二维图像按行抽取成一维信号,同样地,把过完备原子库中的原子按行抽取成一维原子,然后把二维图像或图像残差与原子的内积运算转化为一维信号或信号残差与一维原子的互相关运算,最后利用一维FFT方法计算一维信号与原子的互相关运算。通过实验验证表明,在重建图像的质量没有改变的前提下,当图像大小为512×512时,一维FFT图像稀疏分解算法的速度比二维FFT提高了2.11倍。李小燕 尹忠科 2010计算机科学2010,37,10:2
11基于追踪算法的信号稀疏分解方法显示文摘信号稀疏分解是获取非平稳信号本质属性的有力工具。原子库的紧致性和最佳原子的搜索方式是分解算法的关键问题。在给出稀疏分解算法基本模型的基础上,阐述了匹配追踪和基追踪算法的基本原理,着重分析了两类算法的融合思想和智能优化在信号稀疏分解中的应用。最后指出了不同稀疏分解算法的异同与发展方向。郭建涛 刘洋 刘瑞杰 2014电声技术2014,38,6:0
12利用匹配追踪算法提取变电站内路径损耗参数显示文摘为了衡量变电站内电磁环境对无线通信设备的干扰,尤其是对无线信道的干扰,采用频域测量方法在110 k V和220 k V变电站内分别对430 MHz和470 MHz通信频段电磁波路径损耗进行了测量。针对变电站内电磁环境相对复杂的情况,提出了一种利用匹配追踪算法滤除噪声,提取路径损耗参数的方法。根据测量信号的特征,构建了与测量信号匹配而对噪声不敏感的高斯脉冲原子库。与常规的Gabor原子库相比,基于构建的高斯脉冲原子库的匹配追踪算法比传统的基于Gabor原子库的匹配追踪算法运算速度要快3~4倍,提高了匹配追踪算法的运算速度,减少了计算时间,获得了较好的降噪和信息提取的效果,为变电站内布置无线通信设备提供了理论依据和指导意义。李强 张洪欣 郭法明 陆阳 李建岐 吕英华 2017电讯技术2017,57,1:0
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