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| 1 | 基于游程递归的连通区域标记算法显示文摘在研究已有算法的基础上,提出一种基于游程递归的标记算法,该算法可以对二值图像实现快速标记。顺序扫描图像,寻找未标记的游程,并递归搜索与之连通的游程,直到一个连通区域生成。在游程搜索过程中,在当前游程的相邻两行上,以其左端点为起始点分别向前向后进行连通游程的搜索;同时根据游程之间的位置关系对搜索策略进行优化,减少了重复搜索,提高了处理速度。该算法只需经过一次扫描图像,就能快速、准确地标记连通区域。在与已有算法的实验结果比较中,该算法具有较快的执行速度和较高的准确率,并且占用较少的内存,可以满足在施工现场中运动目标实时检测的需要。 | 沈乔楠 安雪晖 | 2010 | 计算机应用2010，30，6： | 9 |
| 2 | 视频测量椭圆标志中心点的高精度定位方法显示文摘针对近景视频摄影测量中椭圆标志点的中心定位精度影响后续的目标跟踪和三维重建精度的问题,该文为了保证获取椭圆亚像素的中心定位精度,提出了一种基于椭圆标志点亚像素边缘检测的中心定位方法。该方法首先利用Canny算子提取椭圆的轮廓,然后利用阈值分割、形态学边缘轮廓提取方法等方法对边缘进行约束,再利用形态学细化算法和空间矩提取椭圆的亚像素边缘,最后利用最小二乘拟合法实现椭圆中心的亚像素定位。实验结果表明:在模拟实验和真实影像的实验下,该方法与现有其他方法相比较,不仅能获取和定位高精度的椭圆中心(模拟实验下,椭圆中心定位精度高达0.02像素),而且具有高稳健性;能够满足近景摄影测量的精度和稳定性的需求。 | 陈绍杰 郑守住 赵文明 郭成成 金鑫 | 2018 | 测绘科学2018，43，7： | 4 |
| 3 | 高速影像中圆形标志点的自动识别与定位显示文摘针对圆形标志点的自动识别与高精度定位的实际需求,提出一种自动化的高精度圆形标志点识别与定位方法。首先利用HOG(Histogram of Oriented Gradient)和SVM(Support Vector Machine)方法对现有数据训练生成与圆形标志点相关的特征模型,自动提取图像包含圆形标志点的区域;其次利用Canny算子和改进Zernike检测提取圆形标志点的亚像素边缘信息;最后利用最小二乘拟合方法获取圆形标志点的高精度中心位置。实验结果表明:该方法不仅能够有效自动地提取高速视频影像中圆形标志点信息,还可以获取其高精度的中心坐标位置。 | 郑守住 汪本康 陈绍杰 柳思聪 马小龙 张高兴 | 2020 | 测绘科学技术学报2020，37，4： | 4 |
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