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| 1 | 电化学理论模拟方法的发展及其在铂基燃料电池中的应用显示文摘电化学中的理论计算模拟对于从原子水平理解电化学过程中的机制至关重要,它可以弥补许多实验上无法解释的现象,如果能在原子尺度上确定理解反应的活性中心,得到电极或电催化剂结构的演变过程,建立反应的微观机理,从根本上解决电极氧化和腐蚀的问题,提高电化学催化剂的活性和稳定性,从而设计更高效的电催化剂。然而,电化学的理论计算模拟中仍然存在诸多问题,例如,溶剂化效应的实现、电极/电解质(金属/溶液)界面之间合适的模拟模型和方法、电化学过程中的结构演化以及如何降低结构计算的计算代价等。在这里,我们回顾了电化学建模方法的最新进展以及我们小组通过使用修正的泊松-玻尔兹曼连续介质溶剂化模型模拟溶剂化效应对溶剂化效应和模型进行改进。同时为了减少计算代价,我们更关注机器学习在电化学模拟中的应用,主要分为两个部分,即通过快速对多种不同组分的能量进行计算并筛选出合适组分,但是无法得到实际的结构演变情况。另一个是通过快速结构取样得到不同组分不同的结构变化能够更为直观的获得结构的演变过程,从而揭示反应的机理。我们以本课题组开发的SSW-NN的方法为例,总结了基于机器学习的原子模拟在电化学方面的应用,介绍了SSW-NN,模拟电化学反应条件下电极和电催化剂的氧化和腐蚀,并阐明了催化剂结构的活性和稳定性。 | 李吉利 李晔飞 刘智攀 | 2022 | 电化学2022，28，2： | 0 |
| 2 | SPR银金电极上光电化学反应和EC-SERS理论研究显示文摘随着纳米科学的发展,人们再次关注到金属电极上的光电化学研究.这主要得益于币族金属纳米结构具有强的表面等离激元共振(SPR)效应,它能有效地将光从远场光转化为近场光,汇聚光能到金属表面区域,可以在表面产生强的光电场效应,或产生较长寿命的热电子-空穴载流子效应,或是更长时间尺度的热效应.因此,SPR效应不仅产生了表面增强拉曼散射(SERS)效应,用于表征吸附分子,而且可能诱发表面化学反应,为在电化学界面实现光与电协同调控化学反应提供新思路.本文首先回顾了金属电极上光电流理论的发展,然后总结了本研究组近年来将量子化学计算用于光电化学反应和SERS光谱研究的工作,并以在银金纳米结构电极上水合质子还原和芳香胺氧化为例,比较了热电子和热空穴参与光电化学反应的特点,揭示了SPR参与光电化学反应的本质. | 吴元菲 庞然 张檬 周剑章 任斌 田中群 吴德印 | 2016 | 电化学2016，22，4： | 0 |
| 3 | 氧还原反应的量子化学模型及其催化活性指示符研究进展显示文摘氧还原反应是质子交换膜燃料电池的重要电化学过程。从分子(原子)水平研究氧还原反应对质子交换膜燃料电池催化剂开发具有重要的指导意义。因此,用于分子(原子)水平研究的量子化学方法被引入氧还原反应研究。简要综述了几种常用的氧还原反应量子化学模型及其催化活性指示符,并分析比较了这几种量子化学模型的适用范围。 | 汪广进 黄菲 龚春丽 刘海 程凡 文胜 郑根稳 潘牧 | 2015 | 材料导报2015，29，23： | 0 |
| 4 | 基于电阻法的工艺液位传感器测量系统及其校准装置的研制显示文摘介绍了一种基于电阻法的工艺液位传感器测量系统的设计与实现,该传感器测量系统包括利用液位传感器、点式液位传感器、耗尽关机液位传感器与剩余液位传感器及对应的变送器。设计了相应的半自动校准系统对传感器的精度进行标定,分析了测量结果的不确定度。经过测试,所有传感器各项指标均满足设计要求。该传感器的研制解决了现有容积计量及液压试验系统不能对贮箱各不同部位进行容积和高度监测的问题。 | 刘溢 吴佳灵 武东健 任大呈 | 2019 | 宇航计测技术2019，39，6： | 0 |
| 5 | Machine-learning atomic simulation for heterogeneous catalysis显示文摘Heterogeneous catalysis is at the heart of chemistry.New theoretical methods based on machine learning(ML)techniques that emerged in recent years provide a new avenue to disclose the structures and reaction in complex catalytic systems.Here we review briefly the history of atomic simulations in catalysis and then focus on the recent trend shifting toward ML potential calculations.The advanced methods developed by our group are outlined to illustrate how complex structures and reaction networks can be resolved using the ML potential in combination with efficient global optimization methods.The future of atomic simulation in catalysis is outlooked. | Dongxiao Chen Cheng Shang Zhi-Pan Liu | 2023 | npj Computational Materials2023，，1： | 0 |
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