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1求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划显示文摘针对动态规划存在的“维数灾”问题,提出了一种求解大规模电力系统机组组合(unit commitment,UC)问题的策略迭代近似动态规划(policy iteration-approximate dynamicprogramming,PI.ADP)方法。采用策略迭代对动态规划过程中的值函数进行近似,替代了从可行状态中精确计算值函数的过程,避免了“维数灾”的发生。在值函数的近似过程中,利用了实际系统的运行约束有效压缩状态空间,减少可选择的启停动作,进一步降低了计算量。10-1000机96时段系统的计算结果表明,所提方法能在较少时间内获得高质量的解,从而为求解大规模电力系统UC问题提供了参考。韦化 龙丹丽 黎静华 2014中国电机工程学报2014,34,25:27
2多车型回程车辆调度问题的ADP算法研究显示文摘采用近似动态规划(ADP)方法对钢铁物流运输过程中的车辆调度问题进行了分析,设计了车辆和运输货物的状态向量空间、动作向量空间等,充分考虑运输成本和能力约束,建立状态转移函数、目标函数,并对近似动态规划算法进行改进。在基于决策后状态的ADP算法的基础上,采用Boltzmann探索策略对所有的状态空间进行遍历,避免局部最优和低效问题。通过对比实验,比较Q学习算法、基于决策后状态的ADP算法以及采用Boltzmann探索策略的ADP算法的实验结果,证明了采用Boltzmann探索策略的ADP算法具有更快的收敛速度,执行效率更高。吴万国 李林林 孙良旭 2013计算机应用研究2013,30,7:0
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