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| 1 | 基于PCA和边缘不变矩的车标识别新方法显示文摘车标识别技术是进行车辆类型识别的关键内容。在车牌定位准确的基础上,利用车头图像中车牌、车标位置关系定位到车标大致区域;接着对车标进行精确定位、归一化处理,并提出似真度函数对车标进行确认;然后利用边缘不变矩的最小距离进行车标识别。该方法不受原始车标图像大小、变形等影响,能够自适应地进行目标定位确认和识别,具有较强的鲁棒性。通过实测图像测试,结果表明该方法是有效和可行的。 | 王枚 王国宏 高小林 王勇 | 2008 | 计算机工程与应用2008，44，4： | 15 |
| 2 | 基于人工神经网络的车牌识别显示文摘车牌作为不同车辆的唯一标识,其识别技术是计算机视频图像在车辆牌照识别方面的一种重要应用,在各种场合是识别汽车身份的重要途径。由于现阶段技术的不断提升,识别过程中的问题也不断涌现,而在车牌预处理、分割以及识别阶段中,车牌识别是现代交通系统中非常重要的功能模块,而其关键因素在于汉字、数字以及字母的识别。通过提高车牌的识别率来提高交通部门的工作效率。目前,人工神经网络因其优越性被广泛应用于各种图像识别中,但因其收敛速度慢,运耗时间长,对实际应用产生了很大的限制。采用遗传算法与神经网络相结合的方法并进行了仿真,实验结果表明,该方法对车牌有很好的识别作用,具有时效性和鲁棒性。 | 吴聪 殷浩 黄中勇 刘罡 | 2016 | 计算机技术与发展2016，26，12： | 14 |
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