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| 1 | 基于GNSS PWV的短临降雨预测方法显示文摘全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)能够有效地反演大气可降水量(preipitable water vapor,PWV),相对于传统的无线电探空技术具有时间分辨率高、分布广泛、精度高等特点,适用于研究强对流等灾害性降雨天气过程中的水汽变化。通过研究大气可降水量时变特征与降雨之间的正相关关系,发现降雨发生数小时内PWV含量有急剧增大的现象,由此提出并建立了一种基于GNSS PWV的短临降雨预测方法。利用2014-09-01~2015-08-31浙江连续运行参考站(continuously operating reference station,CORS)网的GNSS观测数据和降雨量信息对该方法进行验证,结果表明该方法预测短临降雨的正确率达到80%,而误报率控制在66%左右,与目前国际同行根据PWV预测出的结果相比,正确率提高约7%。将该预测方法应用于武汉2010年全年降雨中,结果显示,该方法对于降雨的短临预测具有较好的适用性和较高的预测精度。 | 单路路 姚宜斌 赵庆志 刘立 | 2019 | 测绘地理信息2019，44，1： | 10 |
| 2 | 中国区域性大气加权平均温度线性模型精度评估显示文摘以欧洲中期天气预报中心的再分析资料ERA5为参考数据,评估由探空数据建立的中国区域88个单站大气加权平均温度(T_(m))与地表气温(T_(s))线性关系模型的精度.各站T_(m)-T_(s)线性模型计算的T_(m)(计算值)与ERA5气压层数据积分所得的T_(m)(参考值)间偏差均方根值(RMSE)为1.8~5.5 K.不同站模型计算值与参考值间存在-1.22~4.54 K的系统性偏差,且绝大多数测站(82个站)系统性偏差为正值,即模型计算值总体上大于参考值.补偿各站系统性偏差后,模型计算值与参考值间RMSE降为1.5~3.5 K.与使用中国区域统一模型相比,使用单站模型平均能提高0.6 K的T_(m)计算精度,尤其在中国西部、西北和内蒙区域,精度提高可达1~3.9 K.对所有测站模型计算值和参考值间偏差时序进行分析,发现超过半数测站的偏差存在明显季节性变化. | 王明华 曹云昌 梁宏 涂满红 刘志刚 | 2021 | 南京信息工程大学学报(自然科学版)2021，13，2： | 5 |
| 3 | 川渝地区大气加权平均温度模型优化显示文摘为了弥补川渝地区还没有本地化加权平均温度(Tm)模型的不足,提出一种川渝地区大气加权平均温度模型优化方法:选取甘孜、温江、西昌、沙坪坝4个站2017—2019年的探空数据,根据最小二乘法进行线性拟合,构建适用于川渝地区的加权平均温度模型。实验结果表明,本地化模型的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均值分别为1.24和1.60 K,均优于贝维斯(Bevis)模型和中国加权平均温度回归模型;在本地化模型基础上加入季节性改正后的三角函数值、测站高程和大地纬度因素,新构建的本地化加权平均温度优化模型较本地化模型能取得更高的精度。提出的本地化加权平均温度模型在川渝地区可有较好的适用性,能够为全球导航卫星系统(GNSS)在当地气象行业的应用提供参考。 | 侯晓玲 熊永良 | 2023 | 导航定位学报2023，11，4： | 1 |
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