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| 1 | 红外测温原理及误差分析显示文摘从黑体辐射原理出发分析了红外测温的工作原理,推导了它的数学模型,描述了物体的辐射功率与波长、温度之间的关系,即红外测温必须根据实际测温范围,选择不同的工作波长.通过具体应用电路的实验数据,从环境、反射率、距离系数等几个方面,探讨和分析了测量精度的原因,得出了环境温度与被测目标温度之间的相互关系,验证了环境温度是红外测温产生误差的主要因素,并为消除测量误差提出了改进方法. | 晏敏 彭楚武 颜永红 曾云 曾健平 | 2004 | 湖南大学学报(自然科学版)2004，31，5： | 75 |
| 2 | 基于卷积神经网络的连续语音识别显示文摘在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强. | 张晴晴 刘勇 潘接林 颜永红 | 2015 | 工程科学学报2015，37，9： | 68 |
| 3 | Measurements of the center-of-mass energies at BESⅢ via the di-muon process显示文摘From 2011 to 2014,the BESIII experiment collected about 5 fb^(-1) data at center-of-mass energies around 4 GeV for the studies of the charmonium-like and higher excited charmonium states.By analyzing the di-muon process e^+e^- → Yisr/fsr μ^+μ^-,the center-of-mass energies of the data samples are measured with a precision of 0.8 MeV.The center-of-mass energy is found to be stable for most of the time during data taking. | 麦迪娜 M.N.Achasov 艾小聪 O.Albayrak M.Albrecht D.J.Ambrose A.Amoroso 安芬芬 安琪 白景芝 R.Baldini Ferroli 班勇 D.W.Bennett J.V.Bennett M.Bertani D.Bettoni 边渐鸣 F.Bianchi E.Boger I.Boyko R.A.Briere 蔡浩 蔡啸 O.Cakir A.Calcaterra 曹国富 S.A.Cetin 常劲帆 G.Chelkov 陈刚 陈和生 陈海云 陈江川 陈玛丽 陈申见 谌炫 陈旭荣 陈元柏 程和平 褚新坤 G.Cibinetto 代洪亮 代建平 A.Dbeyssi D.Dedovich 邓子艳 A.Denig I.Denysenko M.Destefanis F.De Mori 丁勇 董超 董静 董燎原 董明义 杜书先 段鹏飞 范荆州 方建 房双世 方馨 方易 L.Fava F.Feldbauer G.Felici 封常青 E.Fioravanti M.Fritsch 傅成栋 高清 高鑫磊 高旭阳 高原宁 高榛 I.Garzia K.Goetzen 龚文煊 W.Gradl M.Greco 顾旻皓 顾运厅 管颖慧 郭爱强 郭立波 郭玥 郭玉萍 Z.Haddadi A.Hafner 韩爽 郝喜庆 F.A.Harris 何康林 T.Held 衡月昆 侯治龙 胡琛 胡海明 胡继峰 胡涛 胡誉 黄光明 黄光顺 黄金书 黄性涛 黄勇 T.Hussain 纪全 姬清平 季晓斌 季筱璐 姜鲁文 江晓山 蒋兴雨 焦健斌 焦铮 金大鹏 金山 T.Johansson A.Julin N.Kalantar-Nayestanaki 康晓琳 康晓珅 M.Kavatsyuk B.C.Ke P.Kiese R.Kliemt B.Kloss O.B.Kolcu B.Kopf M.Kornicer W.Kühn A.Kupsc J.S.Lange M.Lara P.Larin C.Leng 李翠 李澄 李德民 李飞 李峰云 李刚 李海波 李家才 李瑾 李康 李科 李蕾 李培荣 李腾 李卫东 李卫国 李晓玲 李小梅 李小男 李学潜 李志兵 梁昊 梁勇飞 梁羽铁 廖广睿 D.X.Lin(lin) 刘北江 刘春秀 刘栋 刘福虎 刘芳 刘峰 刘宏邦 刘欢欢 刘汇慧 刘怀民 刘杰 刘建北 刘觉平 刘晶译 刘凯 刘魁勇 刘兰雕 刘佩莲 刘倩 刘树彬 刘翔 刘玉斌 刘振安 刘智清 H.Loehner 娄辛丑 吕海江 吕军光 卢宇 卢云鹏 罗成林 罗民兴 T.Luo 罗小兰 吕晓睿 马凤才 马海龙 马连良 马秋梅 马天 马旭宁 马骁妍 F.E.Maas M.Maggiora 冒亚军 毛泽普 S.Marcello J.G.Messchendorp 闵建 R.E.Mitchell 莫晓虎 莫玉俊 C.Morales Morales K.Moriya N.Yu.Muchnoi H.Muramatsu Y.Nefedov F.Nerling I.B.Nikolaev 宁哲 S.Nisar 牛顺利 牛讯伊 馬鵬 欧阳群 S.Pacetti 潘越 P.Patteri M.Pelizaeus 彭海平 K.Peters J.Pettersson 平加伦 平荣刚 R.Poling V.Prasad 祁鸣 钱森 乔从丰 秦丽清 覃拈 秦小帅 秦中华 邱进发 K.H.Rashid C.F.Redmer M.Ripka 荣刚 Ch.Rosner 阮向东 V.Santoro A.Sarantsev M.Savrie K.Schoenning S.Schumann 单葳 邵明 沈成平 沈培迅 沈肖雁 盛华义 宋维民 宋欣颖 S.Sosio S.Spataro 孙功星 孙俊峰 孙胜森 孙勇杰 孙永昭 孙志嘉 孙振田 唐昌建 唐晓 I.Tapan E.H.Thorndike M.Tiemens M.Ullrich I.Uman G.S.Varner 王斌 王东 王大勇 王科 王亮亮 王灵淑 王萌 王平 王佩良 王思广 王炜 王维平 王雄飞 王雅迪 王贻芳 王亚乾 王铮 王志刚 王志宏 王至勇 T.Weber 魏代会 韦江波 P.Weidenkaff 文硕频 U.Wiedner M.Wolke 伍灵慧 吴智 夏磊 夏力钢 夏宇 肖栋 肖浩 肖振军 谢宇广 修青磊 许国发 徐雷 徐庆君 徐新平 严亮 鄢文标 闫文成 颜永红 杨海军 杨洪勋 杨柳 杨迎 杨永栩 叶梅 叶铭汉 殷俊昊 俞伯祥 喻纯旭 俞洁晟 苑长征 袁文龙 袁野 A.Yuncu A.A.Zafar A.Zallo 曾云 曾哲 张丙新 张炳云 张弛 张长春 张达华 张宏浩 章红宇 张佳佳 张杰磊 张敬庆 张家文 张建勇 张景芝 张坤 张磊 张学尧 张瑶 张宇宁 张银鸿 张亚腾 张宇 张正好 张子平 张振宇 赵光 赵京伟 赵静宜 赵京周 赵雷 赵玲 赵明刚 赵强 赵庆旺 赵书俊 赵天池 赵豫斌 赵政国 A.Zhemchugov 郑波 郑建平 郑文静 郑阳恒 钟彬 周莉 周详 周晓康 周小蓉 周兴玉 朱凯 朱科军 朱帅 朱世海 朱相雷 朱莹春 朱永生 朱自安 庄建 L.Zotti 邹冰松 邹佳恒 | 2016 | Chinese Physics C2016，40，6： | 61 |
| 4 | 非接触式红外测温原理及误差分析显示文摘本文介绍了红外测温的机理以及系统的组成部分和测量范围的划分 ,并从环境、反射率、距离系数等几个主要因素分析了产生误差的原因 ,同时 。 | 晏敏 颜永红 曾云 曾健平 | 2005 | 计量技术2005，，1： | 30 |
| 5 | 基于注意力LSTM和多任务学习的远场语音识别显示文摘由于背景噪声、混响以及人声干扰等因素,远场语音识别任务一直充满挑战性。该文针对远场语音识别任务,提出基于注意力机制和多任务学习框架的长短时记忆递归神经网络(longshort-termmemory,LsTM)声学模型。模型中嵌入的注意力机制使其自动学习调整对扩展上下文特征输入的关注度,显著提升了模型对远场语音的建模能力。为进一步提高模型的鲁棒性,引入多任务学习框架,使其联合预测声学状态和干净特征。AMI数据集上的实验结果表明:与基线模型相比,引入注意力机制和多任务学习框架的LSTM模型获得了1.5%的绝对词错误率下降。 | 张宇 张鹏远 颜永红 | 2018 | 清华大学学报(自然科学版)2018，58，3： | 24 |
| 6 | 顺铂与洛铂腹腔灌注治疗胃肠道肿瘤比较分析显示文摘目的比较顺铂与洛铂在腹腔灌注化疗中的有效率及不良反应。方法入组患者为我院2007年9月至2009年9月胃癌及大肠癌患者60例,分为2组,一组给予顺铂行腹腔灌注化疗,一组给予洛铂行腹腔灌注化疗,对疗效进行追踪和对比研究。结果顺铂组30例患者总有效率为26.7%,洛铂组30例患者总有效率为36.7%;平均无进展生存时间洛铂组与顺铂组存在统计学差异(P<0.05);1年生存率洛铂组与顺铂组存在统计学差异(P<0.05)。顺铂组的主要毒性反应表现为神经毒性、骨髓抑制、胃肠道反应。洛铂组的主要毒性反应表现为骨髓抑制、胃肠道反应、血小板下降。结论洛铂组治疗有效率高于顺铂组。平均无进展生存时间洛铂组高于顺铂组,1年生存率洛铂组高于顺铂组;不良反应方面(白细胞下降、血红蛋白下降、肝功能损伤及胃肠道反应发生率)顺铂组与洛铂组无统计学差异,神经毒性、肾功能损伤发生率洛铂组低于顺铂组,血小板下降发生率洛铂组高于顺铂组。 | 李成浩 马英桓 颜永红 | 2012 | 中国医科大学学报2012，41，1： | 20 |
| 7 | Ni-Co合金包覆碳纳米管的研究显示文摘利用化学镀方法在碳纳米管表面包覆磁性金属镍-钴合金,得到一维纳米复合材料。研究表明,反应温度和溶液PH值对镀层质量有较大影响。退火处理将大大改善包覆层质量。磁学性质的测量表明,矫顽力较之块状合金有大的增加,可望在高密度磁记录材料中得到应用。 | 陈小华 颜永红 张高明 欧阳兰娟 陈宗璋 彭景翠 | 1999 | 微细加工技术1999，，2： | 19 |
| 8 | 基于对抗训练策略的语言模型数据增强技术显示文摘基于最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE)的语言模型(Language model,LM)数据增强方法由于存在暴露偏差问题而无法生成具有长时语义信息的采样数据.本文提出了一种基于对抗训练策略的语言模型数据增强的方法,通过一个辅助的卷积神经网络判别模型判断生成数据的真伪,从而引导递归神经网络生成模型学习真实数据的分布.语言模型的数据增强问题实质上是离散序列的生成问题.当生成模型的输出为离散值时,来自判别模型的误差无法通过反向传播算法回传到生成模型.为了解决此问题,本文将离散序列生成问题表示为强化学习问题,利用判别模型的输出作为奖励对生成模型进行优化,此外,由于判别模型只能对完整的生成序列进行评价,本文采用蒙特卡洛搜索算法对生成序列的中间状态进行评价.语音识别多候选重估实验表明,在有限文本数据条件下,随着训练数据量的增加,本文提出的方法可以进一步降低识别字错误率(Character error rate,CER),且始终优于基于MLE的数据增强方法.当训练数据达到6 M词规模时,本文提出的方法使THCHS 30数据集的CER相对基线系统下降5.0%,AISHELL数据集的CER相对下降7.1%. | 张一珂 张鹏远 颜永红 | 2018 | 自动化学报2018，44，5： | 19 |
| 9 | 单通道语音增强算法对汉语语音可懂度影响的研究显示文摘考察了当前常用的几种单通道语音增强算法对汉语语音可懂度的影响。受不同类型噪音干扰的语音经过5种单通道语音增强算法的处理后,播放给具有正常听力水平的被试进行听辩,考察增强后语音的可懂度。实验结果表明,语音增强算法并不能改进语音的可懂度水平;通过分析具体的错误原因,发现听辩错误主要来自于音素错误,与声调关系不大;而且,同英文的辨识结果相比,一些增强算法对于中、英文可懂度影响差异显著。 | 杨琳 张建平 颜永红 | 2010 | 声学学报2010，35，2： | 17 |
| 10 | 基于递归神经网络的语音识别快速解码算法显示文摘递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重叠信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重叠的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。 | 张舸 张鹏远 潘接林 颜永红 | 2017 | 电子与信息学报2017，39，4： | 17 |
| 11 | 基于共振峰模式的汉语普通话中韵母发音水平客观测试方法的研究显示文摘提出了一种以元音的共振峰模式为特征基于支持向量机算法的分类评估方法,用以对汉语普通话中的韵母发音水平进行客观测试。此算法为每个韵母分别训练全分类模型、子分类模型和评估模型,在两级分类的基础上对发音水平进行测试打分。实验结果表明,全分类模型可以达到90%以上的分类正确率,客观测试与专家主观评估的相似度达到82%,在性能上超过了传统的以倒谱系数为特征的隐含马尔科夫模型方法。 | 董滨 赵庆卫 颜永红 | 2007 | 声学学报2007，32，2： | 16 |
| 12 | 复杂噪声环境中的语音端点检测显示文摘提出了一种适用于复杂加性噪声环境的语音端点检测方法。通过对噪声类型的归纳,建立自适应的平稳噪声模型,并根据模型搜索信号能量非平稳的区域。然后基于浊音在频域上的谐波结构,在此区域内检测浊音,从而排除非平稳噪声的干扰。最后根据信号能量精确搜索语音起止点。与目前典型端点检测算法的对比实验表明,在大多数复杂噪声环境下,该算法具有较好的准确率。 | 国雁萌 付强 颜永红 | 2006 | 声学学报2006，31，6： | 16 |
| 13 | 卷积神经网络在语音识别中的应用显示文摘研究了使用卷积神经网络构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究。CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸。在标准语音识别库TIMIT上的实验结果证明,相比传统DNN模型,CNN模型的识别性能更好,同时其模型规模和计算量都有明显降低。 | 张晴晴 刘勇 王智超 潘接林 颜永红 | 2014 | 网络新媒体技术2014，3，6： | 15 |
| 14 | 使用深度学习的多通道水下目标识别显示文摘为解决低信噪比条件下水下目标识别率低的问题,提出一种适用于多通道水听器阵列的深度学习水下目标识别方法。首先是采用子通道特征级联的方法利用多通道信息;在特征提取方面,采用对信号的不同频率区间进行加权的特征提取器,并对提取的特征进行正则规整;最后采用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)实现目标识别。实验首先在仿真条件下对所提出方法的有效性进行验证,结果表明在-15 dB信噪比条件下的五目标识别任务中,使用多通道级联特征的深度神经网络的识别正确率达到96.7%,显著高于基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法。在后续的湖上试验中,深度神经网络的平均正确率达到96.0%,进一步验证了所提出方法的有效性。 | 李琛 黄兆琼 徐及 郭新毅 宫在晓 颜永红 | 2020 | 声学学报2020，45，4： | 15 |
| 15 | 基于发音特征的汉语普通话语音声学建模显示文摘将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中,根据普通话发音特点,确定了用于区别普通话元音、辅音以及声调信息的9种发音特征,并以此为目标值训练神经网络得到语音信号属于各类发音特征的后验概率,将此概率作为语音识别的输入特征建立声学模型。在汉语普通话非特定人大词表自然口语对话识别系统中进行了实验验证,并与基于频谱特征的声学模型进行了比较,在相同解码速度下,由此方法建立的声学模型汉字错误率相对下降6.8%;将发音特征和频谱特征进行了融合实验,融合以后的识别系统相对基于频谱特征系统的汉字错误率相对下降10.1%。上述结果表明,基于发音特征的声学模型更加有效的实现了对语音特性的表征,通过利用发音特征和频谱特征的互补性,能够进一步实现对语音识别性能的提高。 | 张晴晴 潘接林 颜永红 | 2010 | 声学学报2010，35，2： | 14 |
| 16 | 汉语发音质量评估的实验研究显示文摘研究了发音评估系统中通用的置信度测度——后验概率算法,针对它存在的不足,提出了两种改进方案。首先,为了降低计算复杂度,传统算法采用了求最大值算法代替求和算法,在被测发音偏离目标音素集的情况下,这会严重降低后验概率的计算精度,本文提出基于扩展的音素混淆网络的后验概率算法。其次,为使置信度能评估不同语音段长的发音质量优劣,传统算法采用了后验概率的段长规整策略,研究分析发现声学似然值与时间的关系更为紧密,所以本文提出了基于声学似然值的时间规整方案。试验结果表明:与传统算法相比,采用改进的置信度算法能使平均打分错误率相对降低35%左右,有效地改善了计算机辅助语言学习系统的性能。 | 葛凤培 潘复平 董滨 颜永红 | 2010 | 声学学报2010，35，2： | 12 |
| 17 | 深度学习在水下目标被动识别中的应用进展显示文摘近年来,随着深度学习方法在理论上取得一系列突破性进展,其展现出相对于传统机器学习方法的明显优势。在实际应用方面,深度学习借助其出色的特征学习能力,首先在语音和图像领域取得巨大成功,并迅速引起其他领域研究者们的重点关注。本文对现阶段深度学习在水下目标被动识别领域中的国内外研究进展和应用情况进行梳理总结,包括水下目标被动识别中常用的深度神经网络结构、深度学习对特征提取环节产生的影响以及数据匮乏条件下的建模方法。针对实际应用场景所面临的挑战,本文对未来一些可能的研究方向进行了展望,供广大研究人员参考借鉴。 | 徐及 黄兆琼 李琛 颜永红 | 2019 | 信号处理2019，35，9： | 12 |
| 18 | 采用性别相关的深度神经网络及非负矩阵分解模型用于单通道语音增强显示文摘为了从带噪信号中得到纯净的语音信号,提出了一种采用性别相关模型的单通道语音增强算法。具体而言,在训练阶段,分别训练了与性别相关的深度神经网络-非负矩阵分解模型用于估计非负矩阵分解中的权重参数;在测试阶段,提出了一种基于非负矩阵分解和组稀疏惩罚的算法用于判断测试语音中说话人的性别信息,然后再采用对应的模型估计权重,并结合已训练好的字典进行语音增强。实验结果表明所提算法在噪声抑制量及语音质量上,均优于一些基于非负矩阵分解的算法和基于深度神经网络的算法。 | 李煦 王子腾 王晓飞 付强 颜永红 | 2019 | 声学学报2019，44，2： | 12 |
| 19 | 用于噪声鲁棒性语音识别的子带能量规整感知线性预测系数显示文摘为了提高感知线性预测系数(PLP)在噪声环境下的识别性能,使用子带能量偏差减的方法,提出了一种基于子带能量规整的感知线性预测系数(SPNPLP)。PLP有效地集中了语音中的有用信息,在安静环境下自动语音识别系统使用PLP可以取得良好的识别率;但是在噪声环境中其识别性能急剧下降。通过使用能量偏差减的方法对PLP的子带能量进行规整,抑制背景噪声激励,提出了SPNPLP,增强自动语音识别系统在噪声环境下的鲁棒性。在一个语法大小为501的孤立词识别任务和一个大词表连续语音识别任务上做了测试,SPNPLP在这两个任务上,与PLP相比,汉字识别精度分别绝对提升了11.26%和9.2%。实验结果表明SPNPLP比PLP具有更好的噪声鲁棒性。 | 蔡尚 金鑫 高圣翔 潘接林 颜永红 | 2012 | 声学学报2012，37，6： | 12 |
| 20 | 高脂血症性急性胰腺炎的临床特点分析显示文摘目的探讨高脂血症性急性胰腺炎(HLAP)的临床特点。方法回顾性分析本院1999年9月至2009年9月收治的19例HLAP患者的临床资料,并与同期的147例胆源性急性胰腺炎(ABP)患者进行比较。结果 HLAP患者占同期急性胰腺炎(AP)患者的7.8%。与ABP组相比,HLAP组男性发病率高,多伴有肥胖,合并代谢性疾病,发病年龄较低,血、尿淀粉酶水平低,易并发肺部感染、呼吸衰竭,可反复发作,但病情的严重程度、住院时间及病死率与ABP组比较差异无统计学意义。结论 HLAP并不少见,且易复发,在发病情况及并发症等方面有自身的特点。 | 颜永红 | 2011 | 重庆医学2011，40，11： | 11 |
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