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| 1 | 地锚式悬索桥结构参数计算显示文摘普遍认为悬索桥成桥几何线形为二次抛物线和分段悬链线,根据力学平衡条件以及几何变形协调条件采用分段悬链线法计算结构参数时,提出了考虑主缆自重约束方程以及在求解非线性方程组的数学方法上做了改进,计算出空缆结构参数主索鞍预偏量以及空缆索夹安装坐标。采用解析法编写程序对江阴长江大桥进行验证,应用表明本文程序在悬索桥空缆结构参数计算中稳定、准确且收敛快。 | 韩红桂 | 2008 | 公路工程2008，33，4： | 5 |
| 2 | 高速公路工程变更管理显示文摘通过严格工程变更审批程序、规范变更内容,坚持现场办公会议纪要制度,促使变更方案及时审批,采取隐蔽工程三方联测等措施,促使加快审批和实施,有效杜绝虚假变更的发生,提高工程变更管理水平。 | 韩红桂 | 2008 | 建设监理2008，，9： | 3 |
| 3 | RBF神经网络的结构动态优化设计显示文摘针对径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的结构设计问题,提出一种结构动态优化设计方法.利用敏感度法(Sensitivity analysis,SA)分析隐含层神经元的输出加权值对神经网络输出的影响,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层中的神经元,解决了RBF神经网络结构过大或过小的问题,并给出了神经网络结构动态变化过程中收敛性证明;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正.通过对非线性函数的逼近与污水处理过程中关键参数的建模结果,证明了该动态RBF具有良好的自适应能力和逼近能力,尤其是在泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimal resource allocation networks,MRAN)与增长和修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning radial basis function,GGAP-RBF)有较大提高. | 乔俊飞 韩红桂 | 2010 | 自动化学报2010，36，6： | 116 |
| 4 | 基于RBF神经网络的出水氨氮预测研究显示文摘针对污水处理中关键水质参数氨氮(NH4+-N)难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算法优化RBF网络的结构和参数,结合北京市某污水处理厂的实测数据,对出水氨氮的预测进行仿真并与其他模型对比,结果显示,该模型具有预测误差相对较小,预测准确等优点,说明该预测模型对于氨氮的预测具有一定的实用价值。 | 乔俊飞 安茹 韩红桂 | 2016 | 控制工程2016，23，9： | 23 |
| 5 | 神经网络结构动态优化设计的分析与展望显示文摘阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响.介绍了动态结构神经网络,尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程,分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果.最后对神经网络动态设计的研究进行总结,给出了神经网络结构动态设计研究的发展趋势. | 乔俊飞 韩红桂 | 2010 | 控制理论与应用2010，27，3： | 20 |
| 6 | 某高速公路边坡稳定性评价显示文摘常吉高速公路k169+200~k169+900路段地质条件复杂,准确地评价这一路段多处路堑、路堤边坡的稳定性是常吉高速公路建设乃至以后的通车运营都是一大难题。本文以常吉高速公路工程边(滑)坡的工程地质勘察成果为基础,分段分析了路线坡体的工程地质条件,提出了影响坡体滑动的各种可能因素;采用地表位移监测、深部位移监测等多方面的变形监测方法对坡体的变形进行监控,同时结合这一路段多处边(滑)坡的稳定性分析计算,对这些坡体的稳定性进行了评价。 | 欧小祥 韩红桂 贺威 | 2009 | 公路工程2009，34，1： | 14 |
| 7 | 基于类脑模块化神经网络的污水处理过程关键出水参数软测量显示文摘针对城市污水处理过程关键出水参数难以实时检测的问题,文中提出了一种基于类脑模块化神经网络(Brain-like modular neural network, BLMNN)的关键出水参数软测量方法.首先,基于互信息和专家知识进行任务分解,分析关键出水参数的相关变量,获取各出水参数的辅助变量.其次,通过模拟大脑皮层模块化分区结构,构建软测量子模型对各水质参数进行同步测量,降低软测量模型复杂度的同时保证了其精度.最后,通过基于实际数据的仿真实验验证了所提出方法的准确性和有效性. | 蒙西 乔俊飞 韩红桂 | 2019 | 自动化学报2019，45，5： | 13 |
| 8 | 基于ART的RBF网络结构设计显示文摘针对径向基函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题,基于自适应共振理论(ART)网络良好的在线分类特性,提出一种RBF网络结构设计算法.该算法将ART网络的聚类特性用于RBF网络结构设计中,通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类,确定隐含层节点个数和初始参数,使网络具有精简的结构.对典型非线性函数逼近的仿真结果表明,所提出的结构具有快速的学习能力和良好的逼近能力. | 蒙西 乔俊飞 韩红桂 | 2014 | 控制与决策2014，29，10： | 9 |
| 9 | 基于Plaxis的土石混填高路堤稳定性分析研究显示文摘针对土石混填高填路基沉降情况难以预测和掌握这一难题,通过引入Plaxis有限元沉降分析软件和改进沉降计算方法,对常吉高速某标段高填土石路基的沉降进行了数值模拟。结果表明该段路基已完成前期自然沉降和蠕变,整体趋于稳定。对比分析表明,数值结果与实测结果良好吻合,说明数值模型合理,模拟过程可靠。 | 黄永强 韩红桂 | 2008 | 公路工程2008，33，6： | 8 |
| 10 | 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计显示文摘针对RBF(radial basis function)神经网络的结构和参数设计问题,本文提出了一种基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计方法。首先,提出一种基于相对贡献指标(relative contribution,RC)的网络结构设计方法,利用隐含层输出对网络输出的相对贡献来判断是否增加或删减RBF网络相应的隐含层节点,并且对神经网络结构调整过程的收敛性进行证明。其次,采用改进的LM(Levenberg-Marquardt algorithm)算法对调整后的网络参数进行更新,使网络具有较少的训练时间和较快的收敛速度。最后,对提出的设计方法进行非线性函数仿真和污水处理出水参数氨氮建模,仿真结果表明,RBF神经网络能够根据研究对象自适应地动态调整RBF结构和参数,具有较好的逼近能力和更高的预测精度。 | 乔俊飞 安茹 韩红桂 | 2018 | 智能系统学报2018，13，2： | 4 |
| 11 | 基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计显示文摘针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的收敛速度和多样性指标构造种群规模适应度函数,完成了种群规模与优化性能关系的描述;其次,基于适应度函数设计了一种种群规模自适应调整方法,实现了种群规模的动态调整;最后,将提出的CD-MOPSO在基准优化问题ZDT上测试并应用于城市管网优化,实验结果显示CD-MOPSO能够根据求解问题自动调整种群规模,与NSGA-II、MOPSO。 | 韩红桂 武淑君 | 2018 | 电子学报2018，46，9： | 4 |
| 12 | Web Service技术在污水处理远程监控系统中的应用显示文摘为了解决污水处理远程监控系统结构复杂、开发周期长的问题,文中提出了一种基于Web Service技术的设计开发方法。首先,对污水处理监控系统的功能和数据需求进行分析,设计了Web Service接口软件架构;其次,制订了Web Service接口和接口规范,为系统的功能扩展提供了标准;最后,对设计的Web Service接口进行发布,并将其应用于污水处理远程监控系统中。结果表明:基于Web Service技术的污水处理远程监控系统提高了软件开发效率,增强了软件的复用性,方便系统功能扩展。 | 郭民 高强 韩红桂 | 2020 | 仪表技术与传感器2020，，5： | 3 |
| 13 | 怀通高速公路K164+480~K164+680路堑工程地质综述显示文摘文章对怀通高速公路K164+480~K164+680路堑的工程地质进行了评价,提出了施工过程中应采取的措施和建议。 | 韩红桂 佘小年 | 2010 | 企业技术开发2010，29，8： | 0 |
| 14 | 基于信息强度的RBF神经网络结构设计研究显示文摘在系统研究前馈神经网络的基础上,针对径向基函数(Radial basis function,RBF)网络的结构设计问题,提出一种弹性RBF神经网络结构优化设计方法.利用隐含层神经元的输出信息(Output-information,OI)以及隐含层神经元与输出层神经元间的交互信息(Multi-information,MI)分析网络的连接强度,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层神经元,同时调整神经网络的拓扑结构,有效地解决了RBF神经网络结构设计问题;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正.通过对典型非线性函数的逼近与污水处理过程关键水质参数建模,结果证明了该弹性RBF具有良好的动态特征响应能力和逼近能力,尤其是在训练速度、泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimalresourceallocationnetworks,MRAN)、增长修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning RBF,GGAP-RBF)和自组织RBF神经网络(Self-organizing RBF,SORBF)有较大的提高. | 韩红桂 乔俊飞 薄迎春 | 2012 | 自动化学报2012，38，7： | 53 |
| 15 | 基于改进NSGA2算法的给水管网多目标优化设计显示文摘针对非支配排序遗传算法(NSGA2)在求解管网多目标优化问题时容易陷入局部最优,最终导致难以求得分布均匀的Pareto最优解,提出了一种改进的INSGA2算法。该改进的算法引进了差分变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA2算法结合以避免算法陷入局部最优,从而改善种群的分布性。通过4个国际标准的测试函数来对算法进行测试,并与原NSGA2算法进行对比,测试结果表明INSGA2算法能求得分布较均匀的最优解。最后,利用改进的算法对双环管网进行多目标优化设计,研究结果也验证了该算法的有效性。 | 乔俊飞 魏静 韩红桂 | 2016 | 控制工程2016，23，12： | 21 |
| 16 | 一种连续型深度信念网的设计与应用显示文摘针对深度信念网(Deep belief network,DBN)学习连续数据时预测精度较差问题,提出一种双隐层连续型深度信念网.该网络首先对输入数据进行无监督训练,利用连续型传递函数实现数据特征提取,设计基于对比分歧算法的权值训练方法,并通过误差反传对隐层权值进行局部寻优,给出稳定性分析,保证训练输出结果稳定在规定区域.利用Lorenz混沌序列、CATS序列和大气CO_2预测实验对该网络进行测试,结果表明,连续型深度信念网具有结构精简、收敛速度快、预测精度高等优点. | 乔俊飞 潘广源 韩红桂 | 2015 | 自动化学报2015，41，12： | 21 |
| 17 | 基于参数动态调整的多目标差分进化算法显示文摘针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果. | 侯莹 韩红桂 乔俊飞 | 2017 | 控制与决策2017，32，11： | 20 |
| 18 | 一种基于种群多样性的粒子群优化算法设计及应用显示文摘针对粒子群优化算法早熟收敛及搜索精度较低的问题,提出一种基于种群多样性的改进型粒子群优化算法(PDPSO).首先,利用种群多样性描述粒子的分布状态,获得了进化过程中粒子飞行的非线性特征;其次,基于粒子的种群多样性设计了自适应惯性权重调整策略,实现了粒子全局探索能力及局部开发能力的平衡;最后,利用标准测试函数检验PDPSO算法性能,并将PDPSO算法应用于污水处理过程能耗模型优化,实验结果表明:与标准粒子群及其他改进粒子群算法相比,PDPSO算法具有较高的搜索精度,并有效地避免粒子陷入局部最优;同时,PDPSO算法能够实现污水处理过程的优化,保证污水出水水质的前提下,降低了污水处理过程的运行能耗. | 韩红桂 卢薇 乔俊飞 | 2017 | 信息与控制2017，46，6： | 19 |
| 19 | 基于多目标粒子群算法的污水处理智能优化控制显示文摘为了满足污水处理过程出水水质排放达标的同时降低运行能耗,提出了一种基于多目标粒子群的污水处理多目标智能优化控制方法。首先,通过分析污水处理运行数据,建立了基于自适应回归核函数的污水处理能耗和出水水质模型;其次,设计出一种污水处理多目标优化方法,利用多目标粒子群优化算法同时对污水处理自适应能耗和出水水质模型进行优化,获得溶解氧和硝态氮浓度的优化设定值;最后,利用PID控制器对溶解氧和硝态氮浓度优化设定值进行跟踪控制,实现了污水处理过程的多目标优化控制。基于污水处理基准仿真平台BSM1的实验结果显示,该多目标优化控制方法不但能够保证出水水质达标,而且能有效降低污水处理过程的能耗。 | 韩红桂 张璐 乔俊飞 | 2017 | 化工学报2017，68，4： | 18 |
| 20 | 基于遗传算法的污水处理模糊控制方法显示文摘模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能往往达不到很好的效果。使用遗传算法同时对隶属函数和模糊规则进行优化,从而使模糊推理规则和隶属函数的确定摆脱了人为经验的局限,提高了模糊控制的自适应能力。在此基础上设计出模糊控制器,并将其应用于污水处理溶解氧的控制中。实验结果表明,该控制器能够使溶解氧快速、准确地达到期望的要求。 | 白敏丹 韩红桂 乔俊飞 | 2009 | 控制工程2009，16，1： | 15 |
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