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| 1 | 一种快速空间矢量数据压缩方法显示文摘提出了一种线与多边形矢量数据的压缩方法,并在此方法的基础上提出了基于非拓扑关系的穷举搜索压缩法。利用MapInfo交换格式矢量数据进行实验,结果表明,使用该方法数据压缩量大、逼真度无明显变化且运算速度快。 | 翟战强 管华 王双亭 | 2003 | 计算机工程2003，29，2： | 30 |
| 2 | 摄影测量学的教学改革探讨与实践显示文摘随着计算机技术、空间技术和信息技术的飞速发展,POS、无人机、LiDAR等在摄影测量领域的应用日趋广泛。如何使'摄影测量学'的教学体系和教学方法与摄影测量的时代特征相适应,满足社会对创新型和实践型摄影测量人才的需求,是一个值得摄影测量教育工作者关注的问题。为此,文章以社会调研和作者的教学经验为基础,分解'摄影测量学'的教学目标,并对教学内容、教学方法、实践教学等方面的改革进行系列探索与实践,取得了较好的教学成效。 | 成晓倩 韩瑞梅 王双亭 | 2015 | 测绘科学2015，40，1： | 28 |
| 3 | 无人机倾斜摄影在黄土地区泥石流灾害调查与评价中的应用显示文摘本文针对传统地质灾害地面调查效率低、成本高,轻整体、重局部的不足,引入无人机倾斜摄影技术,以求弥补传统调查方法和手段的缺陷。首先阐述了倾斜摄影三维重建原理及'半定性半定量打分表'评价模型。以黄土地区赵家沟泥石流为研究对象,通过三维重建生成的实景三维模型、DOM和DEM,解译并提取了如地层岩性、不良地质现象等定性信息,分析并计算了流域面积、纵坡降等泥石流易发性定量评价因子。对比地面调查数据,得出赵家沟泥石流易发性得分分别为86分,96分,易发性程度均为中等,无人机倾斜摄影开展黄土地区泥石流灾害调查与评价是可行的,获取的信息比地面调查数据更科学合理。 | 管建军 王俊豪 王双亭 赵慧 金华丽 石朴杰 | 2017 | 中国地质灾害与防治学报2017，28，4： | 25 |
| 4 | 基于Smart3D的倾斜摄影测量模拟系统三维建模显示文摘以河南理工大学倾斜摄影测量模拟系统为实验平台,在室内空中轨道上搭载五镜头倾斜相机,模拟室外倾斜摄影测量获取沙盘模型影像,用Smart3D软件进行空中三角测量和三维建模,用实测检查点分析模型精度。实验结果表明,利用Smart3D对倾斜摄影测量模拟系统中的沙盘模型进行三维建模是可行的,精度可以达到毫米级。 | 熊强 王双亭 王晓宇 江振飞 胡倩伟 王春阳 | 2018 | 测绘工程2018，27，7： | 23 |
| 5 | 基于无人机倾斜摄影的黄土滑坡信息多维提取与应用分析显示文摘本文针对黄土地区地质灾害调查与评估需求,探索了一种基于无人机倾斜摄影影像和飞控数据的滑坡单体信息多维提取的方法。通过影像处理获得的DEM、DOM和实景三维模型等多维数据,对贾家村滑坡坡形、坡度、相对高差、植被覆盖率、纵坡比降、表面积与物源体积进行定量提取,结合区域气象数据分析了贾家村滑坡年均降雨量时空分布规律,利用相关地质资料分析了其地层岩性特点和区域地质构造情况,为准确评定其稳定性及危险性提供既高效又准确的定性、定量参考依据。 | 王俊豪 魏云杰 梅傲霜 管建军 丁祥 王双亭 | 2021 | 中国地质2021，48，2： | 22 |
| 6 | 基于多进制小波的多源遥感影像融合显示文摘首先介绍了遥感影像融合的一般理论和方法 ,然后在讨论多进制小波理论和影像特征的基础上 ,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法 ,该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波 ,将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换 ,然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率影像依据一定的关系进行相互替换 ,以形成新的高分辨影像的低频成分 ,经过多进制小波逆变换获得到融合后的影像 .最大限度地利用了待融合影像的信息 ,防止了影像信息的丢失 .通过对具体影像的实验证明 ,融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息 ,同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率 .给出了 SPOT全色影像与SPOT多光谱影像 ,SPOT全色影像与 TM影像的融合结果 ,并与其他方法进行了比较 ,从而证明了本方法的优越性和自适应能力 . | 王洪华 王双亭 杜春萍 | 2002 | 中国图象图形学报(A辑)2002，7，4： | 18 |
| 7 | 浅论摄影测量的发展现状与趋势显示文摘本文简要介绍摄影测量发展的三个阶段,即模拟摄影剥量、解析摄影测量、数字摄影测量,介绍摄影测量与遥感、3S的集成等摄影测量的发展趋势。 | 尹鹏飞 王双亭 王友 孟丽艳 陈萍 | 2014 | 影像技术2014，26，5： | 15 |
| 8 | 高校“互联网+工科专业课”的教学改革显示文摘随着'互联网+'时代的到来,智能手机、网络的流行与大数据的兴起给高校教育带来巨大的冲击。大多工科专业课程具有更新快、知识面广、公式多、内容枯燥,与数学联系紧密等特点。如何完成互联网到工科专业课程教学的跨界,增强学科趣味性,提高学生学习兴趣,改善教学质量,应值得广大高校教育工作者深思。为此,本文分析了当下'互联网+教育'的弊端,以'摄影测量学'专业课程为例,阐述了将互联网引入课堂教学、实践教学及过程考核等环节的具体改革措施,为高校工科教育工作者提供一个较好的范例,具有一定的教学理论意义和实用价值。 | 成晓倩 王双亭 刘培 | 2018 | 测绘通报2018，，9： | 15 |
| 9 | 基于无人机高清数码影像和高光谱遥感数据反演大豆典型生育期氮平衡指数显示文摘氮平衡指数(NBI)是反映作物长势的重要指标之一.通过测量NBI可以快速监测作物氮肥盈亏状况,为农业生产和管理提供精准信息.本文以无人机高清数码影像和高光谱遥感数据,以及地面实测大豆NBI数据为基础,分析大豆从开花期到成熟期,原始光谱和红外、近红外波段的导数光谱与NBI的相关性,筛选敏感波段并计算植被指数.采用经验模型法构建NBI反演模型,通过分析验证模型的决定系数(R^2)和均方根误差(RMSE),得出最佳反演模型.结果表明:大豆NBI与导数光谱反射率的相关性好于与原始光谱反射率的相关性;本文筛选的14个植被指数中,除了导数光谱光化学植被指数与大豆NBI呈不显著相关外,其余13个植被指数与大豆NBI呈极显著相关;利用13个植被指数构建NBI反演模型,并分析模型反演精度,结果显示,利用导数光谱差值植被指数构建NBI反演模型的精度最高,R^2和RMSE分别为0.771和3.077,利用该模型生成大豆典型生育期NBI分布图,能够反映大豆的长势状况.通过多载荷无人机获取的高清数码影像和高光谱遥感数据进行NBI估算,能够实时、动态、非破坏性、快速有效地监测大豆氮素营养状况,可为大豆氮肥精确管理提供简便实用的方法. | 李长春 陈鹏 陆国政 马春艳 马潇潇 王双亭 | 2018 | 应用生态学报2018，29，4： | 15 |
| 10 | 非线性模型岛礁礁盘遥感水深反演显示文摘针对已有的遥感水深反演方法波段选取难,得不到较好的模型参数的问题,该文在国内外遥感水深反演研究的基础上,对经典的非线性模型进行研究,引入了逐步回归算法对模型进行了改进。以东岛为研究区,基于Worldview-2多光谱影像进行模型验证和精度评价。结果表明:应用改进后模型的反演水深精度大幅提高,水深范围不但适用在10m以浅的水区,在15~30m的区域精度也较高。由此可见改进的模型在保持原模型移植性较好的前提下,模型参数更易解算,反演精度较高,具有一定的适用性。 | 盛琳 王双亭 周高伟 白洁 李英成 | 2015 | 测绘科学2015，40，10： | 12 |
| 11 | 板栗树红蜘蛛虫害无人机高光谱遥感监测研究显示文摘为了快速、高效、无损监测板栗树的红蜘蛛病虫害,以实地采集的板栗树局部感染明显叶片、感染轻重不均匀叶片、恢复中的感染叶片及不同感染程度叶片为研究对象,利用UHD185型高光谱相机和数码相机获取各种叶片的高光谱图像和RGB图像,以RGB图像为参考,选择各种叶片的感兴趣区,在高光谱图像上提取感兴趣区的光谱曲线,通过微分运算提取光谱曲线的绿峰、红谷、低位、红边、高位、高肩6种光谱特征及特征波长,利用大量实测数据分析板栗树叶各个光谱特征及特征波长随红蜘蛛病虫害危害程度的叶片级变化规律,得到识别红蜘蛛病虫害最佳的光谱特征。利用无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)搭载UHD185型相机,获取了实验区高光谱影像。结果表明,监测板栗树红蜘蛛病虫害危害程度的最佳光谱特征为红边和低位,其与红蜘蛛病虫害的决定系数均超过0.6,当发生轻度红蜘蛛病虫害时,红边波长和低位波长出现'蓝移',说明无人机高光谱遥感系统具有早期发现红蜘蛛病虫害的能力,可为板栗树红蜘蛛病虫害的及时治理提供科学依据。 | 马书英 郭增长 王双亭 张凯 | 2021 | 农业机械学报2021，52，4： | 11 |
| 12 | 针刺治疗感音神经性耳聋耳鸣的临床研究显示文摘目的对针刺治疗感音神经性耳聋耳鸣的效果进行临床研究。方法选取2014-06—2015-07我院收治的98例感音神经性耳聋耳鸣患者,根据入院顺序分为实验组和对照组各49例。对照组注射复方丹参注射液20mL+5%的500mL葡萄糖注射液,实验组则在治疗组的基础上进行针刺治疗,共治疗1个月时间。结果实验组总有效率61.22%,对照组为22.45%,2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论注射复方丹参注射液+穴位针刺治疗感音性神经性耳聋较单独注射疗效更有效,值得临床推广。 | 张奉举 王双亭 | 2016 | 中国实用神经疾病杂志2016，19，20： | 10 |
| 13 | 基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取显示文摘机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息。将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法。首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型(nDSM)和粗糙度指数;然后对配准后的多源数据进行多分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类;最后,去除道路噪声,并获取准确的道路骨架网。实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达95%以上。 | 都伟冰 王双亭 王春来 | 2013 | 测绘科学技术学报2013，30，1： | 10 |
| 14 | 高山冰川多时相多角度遥感信息提取方法显示文摘提出一种多角度遥感影像的冰川信息提取方法。通过'全域—局部'的阈值分割方法获取短时期内不同时相的遥感影像的冰雪边界,结合地形信息和多时相遥感影像的太阳角度信息,联合消除山体阴影对冰川的遮挡,并以多期影像的最小冰雪边界作为最佳冰川边界。以托木尔峰西侧冰川为研究对象,采用2009—2010年4个时相的遥感影像提取冰川信息。结果表明多角度遥感提取的冰川边界效果好,能有效地排除积雪与山体阴影的干扰。 | 都伟冰 李均力 包安明 王宝山 王双亭 | 2015 | 测绘学报2015，44，1： | 9 |
| 15 | 一种基于多视倾斜影像的PMVS改进算法显示文摘针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的PMVS改进算法。实验结果表明:提出的改进算法能有效限制初始匹配的种子点个数,较大程度提高种子点的精度和质量,减小后续扩散和滤波的不确定性,使最终获得的点云个数增加78%,点云漏洞明显减少,甚至消失,为DEM生产和城市三维建模提供了一种新的技术手段。 | 王双亭 程锟锟 刘晓龙 | 2015 | 河南理工大学学报(自然科学版)2015，34，1： | 8 |
| 16 | 基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究显示文摘选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近. | 王双亭 艾泽天 都伟冰 康敏 | 2011 | 河南理工大学学报(自然科学版)2011，30，3： | 8 |
| 17 | 多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除显示文摘机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息,为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障,但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先,根据原始点云间隔对点云进行内插生成网格,分别获取了最大和最小网格数据;然后,对网格数据进行聚类,根据每个聚类区域的尺寸设置阈值,检测出初始噪声点所在网格区域;最后,利用白、黑顶帽变换理论分别对最大和最小网格数据进行处理,检测出最终的噪声点所在网格区域。利用ISPRS数据对此方法和其他方法进行对比实验分析,结果表明,本文方法不仅可以较好地去除噪声点,还可以较完整地保存原始点云的细节信息。 | 赵宗泽 王春阳 王宏涛 王双亭 | 2018 | 激光与光电子学进展2018，55，11： | 8 |
| 18 | 尺度不变特征变换的UHD185高光谱影像拼接显示文摘针对UHD185影像图幅小的特点,在大范围应用中影像拼接是急需解决的问题之一。该文首先从影像中选出峰值信噪比最大的波段,然后利用尺度不变特征变换算法提取并匹配特征点,接着使用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点,再采用线性过渡方法融合影像,最终实现影像拼接。试验结果表明,拼接前后3种典型地物光谱曲线的光谱角余弦最小值为0.999 7,均值为0.999 8;光谱相关系数的最小值为0.998 6,均值为0.999 0;光谱信息散度的最大值为0.001 1,均值为0.000 6,光谱距离的最大值为0.227 6,均值为0.181 7,拼接前后光谱畸变小,拼接效果好。 | 许志方 王双亭 王春阳 张合兵 | 2017 | 遥感信息2017，32，1： | 7 |
| 19 | 基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱图像分类显示文摘针对三维卷积网络在训练样本较少时对高光谱图像的分类精度不理想问题,提出了一种高效的基于多特征融合和混合卷积网络的分类模型。首先,对高光谱图像进行降维处理后用三维卷积层提取深层空谱联合特征。然后,引入残差连接并通过特征图连接和逐像素相加进行多特征融合,实现特征重用、增强信息传递。最后,用二维卷积层对提取的特征进行空间信息强化,实现图像分类。实验结果表明,在三个公开高光谱数据集Indian Pines、Salinas和University of Pavia中分别用标记样本的5%、1%、1%作为训练样本时,本模型的分类精度分别为97.09%、99.30%、97.60%,可以有效提升小样本情况下的高光谱图像分类效果。 | 冯凡 王双亭 张津 王春阳 | 2021 | 激光与光电子学进展2021，58，8： | 7 |
| 20 | 如何有效地发挥小组合作学习的作用显示文摘合作学习是我国新一轮课程改革所倡导的一种重要的学习方法,小组合作是基本形式。因此,在许多课堂中都能找到小组合作学习的影子。但是,在小组合作学习的实施过程中,其学习效果不尽人意。那么,如何有效地发挥小组合作学习的作用呢? | 王双亭 | 2011 | 新课程(小学)2011，，4： | 7 |
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