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1基于情感挖掘和话题分析的旅游舆情危机演化特征——以“丽江女游客被打”事件为例显示文摘现有旅游业危机管理体系缺乏对旅游舆情危机的关注。该研究聚焦旅游业的舆情危机,从情感传播的视角对旅游舆情危机的演化规律和行为特征进行深入剖析,尝试探寻旅游舆情危机传播演化的一般性规律。文章以'丽江女游客被打'事件为例,采用网页数据采集工具爬取互联网中新闻报道和用户评论的相关数据,通过提取危机关键词、识别舆情话题、计算情感强度,并结合危机生命周期的阶段性特征,对旅游舆情危机进行综合分析。研究结果显示:(1)公众心理存在'放大效应',对危机事件的评价更容易被舆论场中最突出的行为特征所掩盖,而忽视事件自身客观规律,导致以点概面的评价结果;(2)事件引发的舆情话题存在纵深发展和横向扩散两种演化方式,并衍生出新的话题,新的舆情话题伴随着负面情绪的波峰出现;(3)由公共安全引发的旅游舆情危机突发且易逝,事件生命周期长度具有显著的不确定性,与现实中案情调查进展、政府应对及信息公布和突发新闻等影响因素密切相关。李勇 蒋冠文 毛太田 蒋知义 2019旅游学刊2019,34,9:36
2智慧城市信息安全风险评估模型构建与实证研究显示文摘[目的/意义]面对智慧城市日益突出的信息安全问题,提出一个科学的风险评估模型,以快速对智慧城市进行风险分类并分析风险因素。[方法/过程]从智慧城市信息安全的5个层次和风险评估的4个主要因素出发,构建智慧城市信息安全风险指标框架,对智慧城市实例进行ward系统聚类形成分类属性,选择C4.5算法的决策树方法建立风险评估模型,并验证模型的科学性。[结果/结论]结果发现:安全管理制度、数据泄露与损坏威胁、安全意识薄弱性和设备安全漏洞是智慧城市之间差距最显著的风险因素,根据评估结果提出保障智慧城市信息安全的建议。邹凯 向尚 张中青扬 毛太田 2016图书情报工作2016,60,7:32
3新媒体时代下网络热点事件情感传播特征研究显示文摘【目的/意义】新媒体时代下,热点事件的传播具有新的规律和特征,这些特征为现代舆情管控带来了全新挑战。厘清网络热点事件情感传播特征,为相关行政部门加强舆情监管及拟定应对措施提供参考。【方法/过程】选取'上海警察绊摔小孩事件'作为典型案例,采集新浪微博中的相关数据作为研究的数据支撑。通过情感分析、微博话题挖掘、关键词提取、网络信息生命周期等研究技术与理论对网络热点事件的传播特征进行综合分析。【结果/结论】结果显示:1.新媒体时代下的网络热点事件传播速度更快、信息更新周期更短,整个生命周期并未经历一个明显的'成长期'。2.热点事件信息本身可能会在公众情绪冲动中被曲解和放大,也有可能被恶意利用传布不实和有害信息,及时公布事件真相,抢占信息'生态位'至关重要。3.在信息不明朗的情况下,公众易被舆论场中最显著的意见所影响,在未经考证的情况下产生误判。毛太田 蒋冠文 李勇 赵蓉 高凯 2019情报科学2019,37,4:31
4基于BERT-LDA模型的新冠肺炎疫情网络舆情演化仿真显示文摘构建大规模网络舆情演化仿真模型,对新冠疫情武汉重灾区与全国其他地区采取差异化的应急管理和舆情疏导具有指导价值。为实现主题细粒度的舆情情感演化仿真,将LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型与BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)词向量深度融合,优化主题向量助力文本主题聚类;同时,在改进BERT预训练任务的基础上,叠加深度预训练任务,以提高模型在情感分类中的精确度。结果表明:在主题向量训练过程中,改进的BERT-LDA模型较原始LDA模型NPMI(Normalized Pointwise Mutual Information)值提升0.357;在疫情事件情感分类任务上,AUC(Area Under the Curve)值超过了99.6%,证明其能够有效运用于大规模网络舆情演化仿真。庄穆妮 李勇 谭旭 毛太田 蓝凯城 邢立宁 2021系统仿真学报2021,33,1:25
5基于LDA-ARMA混合模型的大规模网络舆情情感演化分析显示文摘[目的/意义]解析香港'修例'风波中网民的情感演化过程,找寻此类大规模网络舆情事件的演化规律并为相关部门提供舆情防范与应对的理论依据。[方法/过程]针对复杂语境下的大量网络舆情评论,通过构建情感值测度算法并将其融入到改进后的LDA-ARMA模型中,对事件舆情情感进行动态化呈现和细粒度划分,并通过对香港某知名论坛中与'修例'相关的大规模文本数据的采撷,实现多维情感分析与演化预测。[结果/结论]通过实证分析,以'主题词'的演化为核心,可视化地计算并揭示了'修例'风波在三个演化阶段下网民和意见领袖的情感变化过程,剖析了舆情在'文本-主题'下的情感分布与演化趋势,深度解析了意见领袖在'修例'舆情事件中的角色和作用,其中舆情情感预测平均误差小于9.95%。谭旭 庄穆妮 毛太田 张倩 2020情报杂志2020,39,10:20
6一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究显示文摘针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。毛太田 肖锎 邹凯 2014统计研究2014,31,7:16
7移动社交媒体倦怠行为的影响因素与作用路径研究显示文摘[目的/意义]探究引起用户移动社交媒体倦怠行为的影响因素,主要分析原因要素和结果要素,厘清各级要素间的关联关系,为学术研究者和社交媒体运营商提供理论与实践指导。[方法/过程]基于扎根理论,结合线上问卷记录、一对一访谈、小组座谈以及线上社区问答4种方式收集资料,使用开放式编码、主轴式编码和选择性编码对移动社交媒体倦怠行为的影响因素进行整合分析与关系梳理,对引起社交媒体倦息行为的压力要素、状态要素和结果要素进行因子整合与关系凝练。[结果/结论]阐明移动社交媒体倦怠行为的影响因素与作用路径,发现本研究构建的社交媒体倦怠行为影响因素关联路径符合S-S-0理论范式,并能够通过S-S-0理论进行完美解释。张艳丰 刘亚丽 彭丽徽 毛太田 王羽西 2020图书情报工作2020,64,13:14
8新媒体跨文化传播效果影响因素与框架分析——以YouTube“李子柒”视频为例显示文摘文章基于框架理论、双路径模型,利用回归分析、文本挖掘等方法分析新媒体跨文化传播效果影响因素及其框架,以YouTube“李子柒”账号视频为例进行实证分析。研究发现:视频时长、文案语种均显著影响视频的传播深度、传播广度和传播参与度。视频的高层次框架以乡村传统日常生活为主,以中华美食文化为故事化倾向,围绕衣食住用主题;中层次框架的叙事结构为完整的食物制作流程故事发展线和传承中国非遗文化;低层次框架主要通过非语言符号系统呈现中华传统美德、劳动人民的智慧与淳朴、返璞归真的生活理念、对中国传统文化的传承和敬畏。李勇 陈晓婷 毛太田 黄格 2022图书馆论坛2022,42,7:14
9国内图书情报领域大数据研究进展显示文摘文章以CNKI数据库中收录的'大数据'为主题、'图书情报与数字图书馆'为学科的文献作为数据来源,借助SATI3.2提取高频关键词,运用SPSS和Netdraw软件进行聚类及社会网络分析。结果表明图书情报领域大数据研究主题集中于:大数据在图书馆中的应用,数据挖掘、分析与处理,大数据下的智慧图书馆,公共图书馆,企业竞争情报,知识服务,高校图书馆以及数字图书馆等8个研究群组,并逐一进行解析,以期反映我国图书情报领域大数据研究热点与进展。张晓瑜 邹凯 毛太田 2015图书馆学研究2015,,24:13
10基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策显示文摘通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解。最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性。谭旭 吴俊江 毛太田 谭跃进 2017系统工程与电子技术2017,39,4:13
11智慧城市信息生态链的系统动力学仿真分析显示文摘[目的/意义]智慧城市作为一个特殊的复杂巨系统,其中信息交流的过程中存在诸多因素的相干效应,从信息生态的角度研究智慧城市能够很好地把握信息流转的过程,同时引入系统动力学更有利于对影响因素的量化分析。[方法/过程]利用信息生态链原理结合系统动力学理论对智慧城市的信息流转过程进行系统建模分析,从智慧城市信息生态链信息流、信息主体和信息环境3个要素构建系统动力学模型,分析各影响因素之间联系及对信息流转过程的影响。[结果/结论]研究结果指出标准规范完善水平、制度保障水平和资金投入程度对智慧城市知识创造的影响,并提出智慧城市信息生态链的优化策略。向尚 邹凯 张中青扬 毛太田 2017情报杂志2017,36,3:13
12湖南农民收入增长与城镇化水平关系的面板数据分析显示文摘文章运用2004-2013年湖南省14个地级市州的实际数据,通过固定效应回归模型对湖南省城镇化水平与农民增收之间的关系进行实证分析。研究结果表明:湖南省实施新型城镇化发展战略能够有效促进农民收入的增长。因此,应保持现有新型城镇化战略,在此基础上从多渠道考虑促进农民增收的因素。毛太田 潘金枝 付畅俭 2015中国管理科学2015,23,S1:11
13熵权法评价图书馆读者满意度的改进模型显示文摘在综合前人研究成果的基础上,对图书馆读者评价模型进行改进和扩展,既引入Shannon的信息熵来描述评价权重的不确定性,同时又利用理想点法计算权重的优越性,给出了一种计算读者满意度评价指标权重的新方法,建立了基于熵权和理想点法的读者满意度综合评价模型,从而有效实现对各个图书馆的读者满意度进行综合评价。毛太田 蒋知义 2008情报杂志2008,27,9:11
14基于协同理论的政府开放数据共建共享研究显示文摘文章旨在探究政府开放数据的共建共享,为各利益相关主体获取和管理所需信息提供条件,为提升政府开放数据利用效率提供依据。阐述了政府开放数据共建共享引入协同理论的可行性及必要性,构建了政府开放数据共建共享的协同框架,进而提出构建政府开放数据共建共享协同标准化平台、协同传播模式和协同管理模式来实现政府开放数据的共建和共享。基于协同理论的政府开放数据共建共享可以突破公共数据从源头到采集、整合、传递等过程中组织界限壁垒,消除信息孤岛,实现信息的共享、创造与有效利用。毛太田 赵绮雨 朱名勋 2020图书馆学研究2020,,11:11
15儿童阅读权利保障的体系化与标准化--《公共图书馆少年儿童服务规范》解读与启示显示文摘2019年4月实施的《公共图书馆少年儿童服务规范》是我国第一部少年儿童服务标准,在推动我国公共图书馆少年儿童服务标准化、规范化,保障少年儿童权利等方面具有良好的现实价值。本文从儿童阅读权利保障的体系化与标准化两个角度对《规范》作出解读,并选取我国11所典型的少年儿童图书馆为样本,验证其基于《规范》中所涉定量和定性服务指标的达标度,据此探讨对我国公共图书馆少年儿童服务建设的有益启示。徐阳泰 毛太田 秦顺 2020图书馆建设2020,,3:10
16面向深度学习的多维度中文网络舆情分析显示文摘针对目前中文网络舆情中的情感分类方法过于依赖人工特征选择,以至于其分类精度难以提升等问题,本文通过拟合人脑对具有较大复杂非线性的中文文本的理解,借助深度学习的方法构建多维度的网络舆情分析模型.在本文所提出的方法中,通过构造中文文本词向量解析模型和RAE深度学习模型来实现文本信息的高层特征提取和情感分类;而后结合LDA主题分析模型和时间序列模型实现多主题的舆情情感分析和舆情情感走势预测;最后,通过对'魏则西事件'的实证分析,验证了本文深度学习模型对中文文本舆情分析处理的优越性和合理性.谭旭 吴俊江 徐磊 毛太田 2018小型微型计算机系统2018,39,7:10
17国内外电子政务建设现状分析显示文摘我国电子政务的建设将对我国的经济建设和信息化建设起到积极的推动作用。对国内外电子政务建设的状况进行了比较分析,重点讨论了我国电子政务建设方面存在的不足,并借鉴国外的先进经验,提出了我国在现阶段发展电子政务的策略。毛太田 邹凯 2004科技情报开发与经济2004,14,8:9
18高职院校图书馆阅读推广活动读者满意度指数模型研究显示文摘高职院校图书馆阅读推广活动是图书馆服务创新的重要举措,借鉴顾客满意度模型,引入图书馆阅读推广活动,从读者视角构建了高职院校图书馆阅读推广活动读者满意度指数模型。为验证测评模型的科学合理性,在参数求解和检验时采用Lisrel,以长沙航空职业技术学院图书馆阅读推广活动为例,针对性地进行了实证研究,充分验证了模型的科学合理性。最后根据测评结果,对高职院校图书馆阅读推广活动如何提升读者满意度给出了对策建议。参考文献9。左珊 毛太田 2019高校图书馆工作2019,39,1:9
19一种基于重心法的连锁经营企业区域物流配送中心选址模型显示文摘提出了配送中心吸引力指数的概念,建立了以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型。考虑了模型解决具体问题的实用性,引入交通区位和地价2个权重因素对不同候选地址的吸引力指数进行加权,实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。通过具体算例表明算法能够获得更切合实际的目标解,且搜索时间短、效率较高。毛太田 陈英武 2008工业工程2008,11,3:9
20新媒体环境下移动社交媒体用户错失焦虑因果要素及关联路径显示文摘[目的/意义]基于因果关系视角,分析移动社交媒体用户错失焦虑(FoMO)的因果要素,探究移动社交媒体用户FoMO理论模型架构和因子关联路径,深入解析移动社交媒体用户FoMO现象的因果要素关联。[研究设计/方法]基于扎根理论,结合线上访谈和线下访谈两种方式收集数据,使用开放式编码、主轴式编码和选择性编码对移动社交媒体用户FoMO因果要素进行分析,利用NVivo 12软件和解释结构模型(ISM)对FoMO因果要素进行整合分析与关系梳理,构建移动社交媒体用户FoMO层级结构模型。[结论/发现]研究结果表明社交媒体用户FoMO形成机理模型符合S-S-O理论范式,并构建了移动社交媒体用户FoMO的层级关系模型,确定了各级要素内部关联路径间的作用关系。[创新/价值]有助于丰富用户信息行为研究之外用户心理健康层面的探索,是研究内容从'模型架构—因子关联'层面的学理阐述,为社交媒体用户行为研究提供理论与实践指导。张艳丰 刘亚丽 毛太田 王羽西 2020图书情报知识2020,,4:9
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