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| 1 | 影响脂质体稳定性的主要因素及对策显示文摘综述了影响脂质体稳定性的主要因素,介绍了测定脂质体稳定性的方法和提高脂质体稳定性的策略,指出要弄清脂质体稳定性的作用机理,以建立评价脂质体稳定性的有效方法和机制。 | 武博达 | 2007 | 兽药与饲料添加剂2007，12，5： | 3 |
| 2 | 影响脂质体稳定性的主要因素及对策显示文摘脂质体作为一种新型靶向制剂,其稳定性是有效用于药物载体的一大难题。本文综述了物理、化学、生物学三方面对脂质体稳定性的主要影响,通过测定脂质体粒径、渗漏率、载药量等手段来测定其稳定性,并通过改进制备方法、合理配料等方法提高脂质体稳定性。综上所述,简单地从控制影响脂质体稳定性的因素来达到制备稳定脂质体的目的是不够的,更重要的是要从根本上弄清脂质体稳定性的作用机理,建立评价脂质体稳定性的有效方法和机制。 | 武博达 | 2007 | 养殖与饲料2007，6，6： | 2 |
| 3 | 脂质体稳定性研究进展显示文摘脂质体(liposomes)系指将药物包封于类脂双分子层内形成的微型囊泡(vesicles)又称为类脂小球或液晶微囊,属微粒给药体系。它可以将药物包埋在纳米级的微粒中,在人体内主要波网状内皮系统所吞噬,从而改变药物的体内分布状态,使药物浓集于肝、脾、肺等组织器官中,从而提高药物的疗效,减少药物剂量和降低药物毒性。 | 武博达 | 2007 | 兽医导刊2007，，7： | 0 |
| 4 | 用于优化机械加工参数的神经网络模型显示文摘通过分析误差复映问题的模型,比较了各种神经网络的特点,确定了用于优化机械加工参数的神经网络模型。对该神经网络训练后,可根据各种加工条件和要求得到需要的加工次数及各次的加工余量。 | 朱喜林 吴博达 武星星 | 2004 | 吉林大学学报(工学版)2004，34，2： | 1 |
| 5 | Application of RBF Neural Network in OptimizingMachining Parameters显示文摘In machining processes, errors of rough in dimension, shape and location lead to changes in processing quantity, and the material of a workpiece may not be uniform. For these reasons, cutting force changes in machining, making the machining system deformable. Consequently errors in workpieces may occur. This is called the error reflection phenomenon. Generally, such errors can be reduced through repeated processing while using appropriate processing quantity in each processing based on operator's experience.According to the theory of error reflection, the error reflection coefficient indicates the extent to which errors of rough influence errors of workpieces. It is related to several factors such as machining condition, hardness of the workpiece, etc. This non-linear relation cannot be worked out using any formula. RBF neural network can approximate a non-linear function within any precision and be trained fast. In this paper, non-linear mapping ability of a fuzzy-neural network is utilized to approximate the non-linear relation. After training of the network with swatch collection obtained in experiments, an appropriate output can be obtained when an input is given. In this way, one can get the required number of processing and the processing quantity each time from the machining condition. Angular rigidity of a machining system,hardness of workpiece, etc., can be input in a form of fuzzy values. Feasibility in solving error reflection and optimizing machining parameters with a RBF neural network is verified by a simulation test with MATLAB. | 朱喜林 吴博达 武星星 | 2004 | Journal of Shanghai University(English Edition)2004，8，A02： | 0 |
| 6 | BP网络在优化机械加工参数中的应用显示文摘机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠工人的经验,为此,利用BP网的任意非线性映射能力,通过学习人的经验,实现机械加工参数的优化选择。分析了机械加工中误差复映问题的特点,利用改进后的BP网络算法的非线性映射能力,逼近误差复映系数与工件材料硬度、进给量等因素之间的非线性关系,对训练成熟的网络输入加工前毛坯误差、工件材料硬度等,可以输出满足加工要求的加工次数和各次的加工量。通过实例说明了采用附加动量法和自适应学习率改进后的BP算法收敛快,且不易限入局部极小值。在分析误差复映问题模型和比较不同网络结构的训练结果的基础上,确定了BP网络结构。通过在MATLAB中对网络的测试结果,验证了用BP网络实现优化机械加工参数的可行性。 | 朱喜林 吴博达 武星星 李晓梅 | 2004 | 计算机集成制造系统2004，10，9： | 12 |
| 7 | 一例禽大肠杆菌的诊治与体会显示文摘 | 司红彬 梁松林 张万江 武博达 贾艳华 | 2005 | 上海畜牧兽医通讯2005，，5： | 0 |
| 8 | 不同配比头孢噻呋与舒巴坦的体外抗菌活性比较显示文摘试验旨在评价头孢噻呋与舒巴坦复方制剂的抗菌活性。用双纸片增效法检测超广谱β-内酰胺酶(ESBLs);用二倍试管稀释法测定其对临床分离的46株大肠杆菌的最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC)。结果表明:头孢噻呋与舒巴坦联用可显著降低产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠杆菌对头孢噻呋的耐药率。其中,1∶1配比对产酶菌的MIC90为6.269μg/ml,约为头孢噻呋单药的1/10;1∶1配比对产酶菌有着较强的杀菌作用,明显优于头孢噻呋单药。对于不产酶大肠杆菌,复方制剂与单药的作用效果几乎相当。 | 武博达 裴亚玲 胡功政 潘玉善 张怀 | 2008 | 河南畜牧兽医(综合版)2008，29，1： | 0 |
| 9 | 禽致病菌ESBLs和AmpC酶的检测及药敏分析显示文摘用全自动微生物鉴定系统(VITEK-32)鉴定了禽分离致病菌,分别进行了β-内酰胺酶(BLA)、超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)、AmpC酶的检测,并用试管两倍稀释法测定了各种抗生素对非产酶菌、产ESBLs菌及产AmpC菌的抗菌活性。结果表明,鉴定分离的20株致病菌有大肠埃希菌15株、阴沟肠杆菌1株、铜绿假单胞菌1株、法氏柠檬酸杆菌1株、肺炎克雷伯菌1株及鹑鸡肠球菌1株,其中法氏柠檬酸杆菌、肺炎克雷伯菌及鹑鸡肠球菌系兽医上首次检出。报道所分离的20株致病菌均产β-内酰胺酶,其中产ESBLs 9株,同时产ESBLs和AmpC酶1株。产酶菌株对抗生素的耐药性严重,而抗生素/抑制剂联用能降低药物对细菌的MICs。 | 付秀玲 吴华 陈红英 苑丽 潘玉善 武博达 胡功政 | 2007 | 华中农业大学学报2007，26，2： | 8 |
| 10 | 临床分离鸡致病菌超广谱β-内酰胺酶的检测及药敏分析显示文摘用全自动微生物鉴定系统(VITEK-32)鉴定了临床分离鸡致病菌,并分别进行了超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)的检测,并用试管两倍稀释法测定了各种抗生素对非产酶菌、产ESBLs菌的抗菌活性。结果表明,鉴定分离的33株致病菌有大肠埃希氏菌30株、阴沟肠杆菌1株、铜绿假单胞菌1株、法氏柠檬酸杆菌1株。在这些菌株中,首次从鸡中检测出法氏柠檬酸杆菌,所分离的33株致病菌中产ESBLs8株。产酶菌株对抗生素的耐药性严重,而抗生素与抑制剂联用能降低药物对细菌的最低抑菌浓度(MICs)。 | 付秀玲 苑丽 陈红英 潘玉善 吴华 武博达 胡功政 | 2006 | 河南畜牧兽医2006，27，12： | 5 |
| 11 | 鸡源大肠杆菌浮游菌与生物被膜菌超广谱β-内酰胺酶的检测显示文摘采用平板培养法建立鸡源大肠杆菌生物被膜的体外模型,银染后经显微镜观察鉴定,并用双纸片协同法检测浮游菌与生物被膜菌超广谱β-内酰胺酶的产生情况,同时用双光束紫外分光光度计测定超广谱β-内酰胺酶的活性,为研究鸡源大肠杆菌生物被膜的耐药机制奠定方法学基础。结果表明,27株鸡源大肠杆菌均形成了生物被膜,肉眼可以看到硅胶片上有黑色膜样物质形成,用银染法处理过的生物被膜菌在显微照相系统下可清楚地看到生物被膜的结构;鸡源大肠杆菌生物被膜中超广谱β-内酰胺酶的检出率(70.4%)高于浮游菌的检出率(55.6%),且生物被膜菌中超广谱β-内酰胺酶的酶活性((0.71±0.23)U.mg-1)高于浮游菌的酶活性((0.42±0.12)U.mg-1),前者是后者的1.73倍。 | 贾艳华 武博达 胡功政 李凤娟 晁利刚 朱理想 | 2008 | 安徽农业大学学报2008，35，2： | 0 |
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