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| 1 | 个性化人才培养研究与探索显示文摘文章介绍了国内外个性化人才培养的方法,分析了他们存在的不足,提出了与第二课堂相结合的个性化人才培养的思路。 | 梁正友 | 2008 | 广西大学学报(哲学社会科学版)2008，30，z2： | 3 |
| 2 | 地方性大学网络工程专业的课程体系初探显示文摘网络技术是当前计算机技术发展最为迅速的一个领域,广泛地应用在经济、教育、科研和国防等领域,网络系统成为国家乃至全球的基层设施.因此,培养网络工程人才成为社会发展的需求.本文从广西的实际情况出发,探讨如何合理地定位网络工程专业的培养目标,培养适应广西以及全国需求的应用人才.重点介绍了对网络工程专业的培养目标和课程体系建设的思考. | 梁正友 | 2006 | 广西大学学报(自然科学版)2006，31，B06： | 2 |
| 3 | 农务管理系统的软件体系结构研究显示文摘为解决糖厂农务管理软件系统的重用性、可维护性和可扩展性,研究了农务管理的特点和需求,根据软件体系结构的原理对糖厂农务管理系统的领域知识进行了分析,在此基础上设计了糖厂的农务管理系统的软件体系结构及其主要的部件。其中许多部件已经实现,并在实际中应用。 | 梁正友 | 2005 | 计算机工程与设计2005，26，12： | 2 |
| 4 | 证明三点共线的方法策略显示文摘 | 梁正友 | 2003 | 高考金刊2003，，5： | 0 |
| 5 | 开设计算机新技术选修课的实践与体会显示文摘通过对'计算机分布式计算技术”这门新技术选修课的特点和教学方法的探讨和总结,提出了如何开设计算机新技术选修课的一些指导原则和方法. | 梁正友 | 2001 | 广西大学学报(自然科学版)2001，26，z1： | 0 |
| 6 | 平面向量架桥梁显示文摘平面向量给我们提供了一种研究问题的有效方法. 一、基底法用基底法来解证问题(主要是平面几何问题),一般可分为三个步骤: 第一步:在所论平面图形中选取两条(或多条)不共线的线段分别表示向量a、b(或a、b、c等); | 梁正友 | 2003 | 中学生数学(高中版)2003，，10S： | 0 |
| 7 | 基于二次排序的个性化中文搜索引擎设计显示文摘目前网络用户面临的一个严重问题是信息超载,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,本着以用户行为为导向,设计了一种通过跟踪用户行为来获取、利用用户兴趣的个性化搜索引擎模型。设计并实现了一个根据用户兴趣,通过二次排序技术达到个性化排序目的,完成个性化服务的个性化中文搜索引擎原型。 | 梁晓武 梁正友 | 2013 | 信息与电脑(理论版)2013，0，7： | 0 |
| 8 | 一种基于信息增益的特征优化选择方法显示文摘特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优化选择方法。实验表明,该方法在分类效果与性能上都优于传统方法。 | 刘庆和 梁正友 | 2011 | 计算机工程与应用2011，47，12： | 55 |
| 9 | 基于多特征的个性化图书推荐算法显示文摘现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。 | 李克潮 梁正友 | 2012 | 计算机工程2012，38，11： | 26 |
| 10 | 适应用户兴趣变化的指数遗忘协同过滤算法显示文摘协同过滤是目前推荐系统中最为成功的推荐技术,但传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣的变化。针对上述问题,从艾宾浩斯记忆遗忘规律得到启发,提出一种基于资源相似度的协同过滤算法,利用基于指数遗忘的数据权重来逐步减小资源相似度的权重。实验结果表明,该算法显著提高推荐系统的推荐质量。 | 李克潮 梁正友 | 2011 | 计算机工程与应用2011，47，13： | 20 |
| 11 | 融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法显示文摘针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果。 | 支成秀 梁正友 | 2006 | 广西科学院学报2006，22，4： | 12 |
| 12 | Windows下基于ProActive并行计算的关键技术显示文摘针对现有并行计算技术的不足,提出了基于ProActive的Windows平台下的并行计算方法,对Windows平台下并行计算的结构、节点的动态部署、并行程序设计方法、并行任务调度等关键技术进行了研究,并初步实现了一个系统原型。实验证明该方案是可行的和有效的。 | 董明刚 梁正友 | 2006 | 计算机工程2006，32，19： | 8 |
| 13 | 基于Rabin指纹方法的URL去重算法显示文摘针对现有URL检索算法占用存储空间较大,对重复率高的URL集合检索速度较慢,使Web Spider的效率降低的问题,提出了一种改进的URL去重算法。此算法基于Rabin指纹方法,以URL的指纹为地址,仅用一位数据标识一条URL,每次检索仅需对相应的一位数据的值做一次判断。实验表明,该算法能有效去除URL集合中重复的URL,提高检索速度。 | 梁正友 张林才 | 2008 | 计算机应用2008，28，S2： | 8 |
| 14 | 基于离散粒子群优化算法的网格资源分配研究显示文摘资源分配和任务调度是网格计算中关键的问题之一。本文提出一种基于离散粒子群优化算法的网格资源分配算法。该算法通过对粒子群算法中粒子的位置与速度进行重新定义,以及重新设计粒子的位置与速度的变换规则,使粒子群算法适用于网格资源分配和任务调度。理论分析及模拟实验表明,该算法具有良好的性能。 | 梁正友 支成秀 | 2007 | 计算机工程与科学2007，29，10： | 8 |
| 15 | Nutch中网页排序效果的改进方法显示文摘Nutch是一个Java实现的开源搜索引擎。针对目前Nutch对中文进行单字切分且没有实现PageRank计算的缺点,改进PageRank算法,设计并实现基于MapReduce的PageRank计算方法,对Nutch中文分词进行改进,加入JE中文分词器。实验结果表明,改进后的Nutch具有更高的查询结果准确率和中文网页排序效果。 | 潘涛 梁正友 | 2010 | 计算机工程2010，36，13： | 6 |
| 16 | IEEE 802.15.6中能量有效的无线体域网拓扑结构优化研究显示文摘提出一种无线体域网(WBAN,wireless body area network)的网络拓扑结构设计方案。该方案针对IEEE802.15.6标准的2跳扩展星型拓扑结构,建立基于混合整数非线性规划的能耗成本优化模型,通过调整中继节点的位置和数量,以及数据到汇聚节点的路由,获得优化的网络拓扑结构。实验结果分析表明,与Elias提出的EAWD(energy aware WBAN design)模型相比,所提出的方案能使网络能耗减少40.5%,网络时延平均降低52.4%,网络寿命提高了一倍。 | 梁正友 姚玉梅 | 2016 | 通信学报2016，37，6： | 6 |
| 17 | 集群资源管理系统PBS及其应用显示文摘集群技术已经成为高性能计算的主流方向,集群资源管理系统的好坏直接影响到集群系统性能的发挥。文中简单介绍了几种主流的集群资源管理系统,重点介绍了PBS资源管理系统的组成、功能,给出一个应用实例,并针对网格研究的发展,指出集群资源管理系统今后应该加强资源的动态加入退出、作业的迁移、资源使用的计费和安全问题的研究。 | 李全枝 梁正友 | 2005 | 微机发展2005，15，4： | 5 |
| 18 | 基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法显示文摘情感分析作为文本挖掘的一个新型领域,可用于分类、归纳用户发布的产品评论,从而有助于商家改善服务,提高产品质量;同时为其他消费者提供购买决策。本文提出一种基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法,对产品评论进行褒贬二元分类。在情感词抽取中,采用人工构造的情感词典对预处理之后的文本抽取情感词;用LDA模型建立文档的主题分布,以评论-主题分布作为特征,用SVM分类器进行分类。实验结果表明,本文方法在评论褒贬分类方面有着良好的效果。 | 张建华 梁正友 | 2014 | 计算机与现代化2014，，5： | 5 |
| 19 | 基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究显示文摘网格环境下的资源分配与调度是一个NP难问题,蚂蚁算法是解决这类问题的有效算法.文章提出了改进的蚁群算法.该算法采用伪随机比例规则,不仅在网格计算资源完成任务后进行信息素的整体更新,还要求预分配网格计算资源时进行信息素的局部更新.模拟实验表明该算法是一种快速,有效,负载更均衡的算法. | 亓旭光 梁正友 | 2006 | 广西民族学院学报(自然科学版)2006，12，2： | 5 |
| 20 | Nutch中PageRank的并行实现显示文摘针对目前Nutch搜索引擎中没有实现PageRank计算的缺憾,在分析和研究经典PageRank算法的基础上,通过设置控制站外与站内链接的比重因子对该算法进行了改进。利用MapReduce处理大数据集的优势,在Nutch机群系统上设计并实现了基于MapReduce的PageRank分布式并行算法。实验结果表明,处理的数据量越大,机群中的节点越多,计算PageRank的效率越高;另外,该分布式并行算法具有较好的可扩展性。 | 梁正友 潘涛 | 2010 | 计算机工程与设计2010，31，20： | 4 |
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