| 1 | 融合滤波增强和反转注意力网络用于息肉分割显示文摘准确分割结肠镜获取图像中的息肉区域,可辅助医生诊断肠道疾病,但下采样过程中息肉区域结构信息缺失,现有方法存在过度分割和欠分割的问题。为解决以上问题,提出融合滤波增强和反转注意力分割网络(FFRNet)。首先,在跳级连接中加入了滤波增强模块(FEM),以增强下采样特征中局部病灶区域的结构信息;其次,通过聚合浅层特征来获取全局特征;最后,在上采样过程中采用多尺度反转注意力融合机制(MAFM),结合全局特征和上采样特征生成反转注意力权重,逐层挖掘特征中的息肉区域信息,引导网络建立目标区域与边界之间的关系,以提高模型对息肉区域分割的完整性。在Kvasir和CVC-ClinicDB数据集上,与不确定性增强上下文注意力网络(UACANet)相比,FFRNet的Dice相似系数(DSC)分别提升了0.22%和0.54%。实验结果表明,FFRNet能够有效提高息肉图像分割精度,同时具有较好的泛化能力。 | 林荐壮 杨文忠 谭思翔 周乐鑫 陈丹妮 | 2023 | 计算机应用2023，43，1： | 1 |
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