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| 1 | D2D通信技术综述显示文摘D2D(device-to-device)通信是一种在蜂窝系统的控制下,允许终端用户通过共享小区资源进行直接通信的新技术。蜂窝网络引入D2D通信在提高频谱效率,增大系统吞吐量的同时,也带来诸多挑战。在描述D2D通信系统模型及其工作原理的基础上,重点综述了近年来为了在蜂窝网络中实现D2D通信所取得的研究成果,主要包括会话建立、资源分配、功率控制和干扰协调。此外,简要介绍了D2D通信的应用案例。 | 王俊义 巩志帅 符杰林 陈小徽 林基明 | 2014 | 桂林电子科技大学学报2014，34，2： | 33 |
| 2 | 基于Zig Bee无线传感器网络网关的设计与实现显示文摘给出了基于Zig Bee的无线传感器网络(WSNs)网关节点的软硬件设计与实现方案。网关节点以ARM9嵌入式处理器ARM966E-S为核心,uC/OS—Ⅱ为嵌入式实时操作系统,配以内置TCP/IP协议的GPRS模块作为网络数据出口和CC2420无线收发模块。实验结果表明:网关节点工作可靠,能够较好地满足低功耗和实时性的要求。 | 朱莹 林基明 | 2009 | 传感器与微系统2009，28，7： | 24 |
| 3 | 基于并行遗传-最大最小蚁群算法的分布式数据库查询优化显示文摘针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际的企业分布式信息管理系统设计FSS,启发式选择较优关系副本,以减少查询连接代价并缩小PGA-MMAS的搜索空间;然后结合遗传算法(GA)收敛较快的优势,对最终连接关系进行编码和并行遗传操作,得到一组相对较优的QEP,并将其转化为并行最大最小蚁群算法(MMAS)的初始信息素分布,从而使其更快速地搜索到全局最优QEP;最后分别在不同关系数情况下对算法进行仿真实验,结果表明,基于FSS的PGA-MMAS搜索最优QEP的效率高于原GA以及基于FFS的GA、MMAS和GA-MMAS;经实际工程应用验证,所提算法搜索出的高质量QEP可以提高分布式数据库多关系查询效率。 | 林基明 班文娇 王俊义 童记超 | 2016 | 计算机应用2016，36，3： | 20 |
| 4 | 超宽带脉冲信号及对窄带通信系统的干扰分析显示文摘超宽带通信的优良特性使其成为继CDMA与蓝牙技术之后倍受人们重视的通信技术,但是其极宽的频谱分布对常规通信系统的干扰也成为人们担忧的问题。首先对UWB通信常用的几种高斯型极窄脉冲进行了时域与频域的分析,尽管几种波形都有极宽的频谱,但是功率谱分布规律却不相同,对频域中业已存在的常规通信系统构成干扰的程度也不相同。通过仿真分析表明,适当地选择极窄脉冲波形及相关信号参数可有效地降低这种干扰。 | 赵静 郑继禹 林基明 王玫 | 2004 | 系统仿真学报2004，16，12： | 19 |
| 5 | 以就业为导向,深化研究生课程体系改革显示文摘以当前硕士研究生的招生和就业问题为基础分析了硕士研究生就业现状。指出硕士研究生教育应以培养高级应用型人才为主,强调提升面向实际工作岗位的就业力。并围绕提高就业力探讨了研究生课程体系的构建。 | 张文辉 林基明 | 2010 | 高教论坛2010，，3： | 14 |
| 6 | 利用MOSFET产生纳秒级窄脉冲显示文摘超宽带技术因其优越的特性而成为当前的研究热点 ,在无线通信方面更有其不可替代的优势 ,二进制 PPM调制的超宽带无线通信发射机是超宽带技术在无线通信方面的典型应用。针对其中的关键部分纳秒级窄脉冲的产生 ,设计利用 MOSFET进行实现 ,并通过仿真和电路试验对方案加以验证。 | 李龙 郑继禹 林基明 张德安 | 2003 | 桂林电子工业学院学报2003，23，2： | 12 |
| 7 | 产学研合作提高工科研究生自主创新能力显示文摘本文首先对我国工科研究生创新能力培养现状存在的问题进行分析,进而提出产学研合作提高研究生创新能力的对策。研究表明,产学研合作是提高工科研究生创新能力的重要途径。在产学研合作培养模式下,我国研究生教育应从以下几方面进行改革和完善:加强教学实践环节,优化课程设置和学科结构;改进教学方法。 | 莫建文 张顺岚 林基明 | 2010 | 中国西部科技2010，9，10： | 11 |
| 8 | 超宽带极窄脉冲设计与产生显示文摘超宽带(UWB)技术是以持续时间极短的脉冲作为传输载体进行数据通信的无线新技术。基于BJT雪崩特性,本文采用并行同时触发的工作方式,设计并产生了高重复速率的UWB脉冲电路发生器,极大地减少了时延,缩短了上升时间,提高了脉冲的幅度,并从等效电路法的观点分析计算了脉冲的特性参数,理论结果与实测结果具有较好的一致性。 | 樊孝明 林基明 郑继禹 仇洪冰 | 2006 | 现代雷达2006，28，3： | 11 |
| 9 | 超宽带(UWB)极窄脉冲的产生与实现显示文摘针对超宽带通信技术迅速发展的需要,详细分析了利用双极性晶体管的雪崩特性产生超宽带极窄脉冲信号的原理并介绍了技术现状。本方案在微波双极性晶体管串行级联的基础上,采用了并行同步触发的工作方式,极大地减少了时延与上升时间,产生了皮秒级的极窄脉冲。电路具有结构简单、成本低、性能好及应用价值高等优点。 | 樊孝明 邱昕 郑继禹 林基明 | 2005 | 电子技术应用2005，31，1： | 11 |
| 10 | 基于RF-BJT的超宽带极窄脉冲发生器的设计显示文摘本文简要介绍了超宽带(UWB)技术,讨论并分析了几种UWB中几种常用窄脉冲方法的特点及其局限性。基于RF-BJT雪崩特性,设计并制作了高重复速率的UWB脉冲电路发生器,获得亚纳秒级的超短、快速前沿的单极性UWB脉冲,幅度为-13.1 V,宽度为816.3 ps。 | 樊孝明 郑继禹 林基明 | 2005 | 电讯技术2005，45，5： | 11 |
| 11 | 基于CLDNN的调制信号识别方法显示文摘调制信号的识别在军用的电子战和民用的智能化无线通信中占有重要的地位,针对现有识别方法识别种类少、整体识别率不高和需要预处理等缺点,设计一个CLDNN端到端深度神经网络。该网络无需人工干预或数据统计,自动提取特征并进行多类调制信号类型识别。实验结果表明,该方法能够同时识别11种信号的调制方式,在低信噪比下识别效率相比现有方法有所提升,当信噪比在-4 dB以上时,整体识别精度达到94%以上。 | 张军 符杰林 林基明 | 2021 | 计算机应用与软件2021，38，10： | 9 |
| 12 | 超宽带多址通信信号的功率谱分析显示文摘超宽带 (UWB)多址通信是继CDMA技术之后迅速发展的一种宽带传输技术 .本文在介绍了各种UWB通信调制方式后 ,针对产生的UWB多址信号 ,分析了信号特征 ,结合数学模型 ,以简明方式分析了TM UWB与DSC UWB多址通信信号的功率谱密度分布 ,它是UWB通信系统设计与用户干扰分析的基础 . | 郑继禹 林基明 仇洪冰 王玫 | 2003 | 电子学报2003，31，10： | 9 |
| 13 | 基于Spider卷积的三维点云分类与分割网络显示文摘针对传统的卷积神经网络(CNN)不能直接处理点云数据,需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格,导致过程复杂且点云识别精度低的问题,提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先,在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征;其次,引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块;然后,将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征;最后,使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验,实验结果表明,所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果,说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。 | 王本杰 农丽萍 张文辉 林基明 王俊义 | 2020 | 计算机应用2020，40，6： | 9 |
| 14 | 室内可见光成像传感器定位系统的理论极限显示文摘针对室内可见光定位系统的参数优化问题,计算了基于成像传感器接收的接收机位置的估计理论极限,求出了估计量的克拉美罗下界.对于室内典型的应用场景,当接收机的成像点测量值受高斯白噪声影响时,计算出接收机位置的最大似然估计量,并推出克拉美罗下界.采用LED发射机和成像传感器接收机的真实参数进行数值仿真,结果表明:可实现精确的定位估计,定位精度一般处于毫米量级.定位误差取决于接收机距房顶的垂直距离、透镜焦距、成像传感器的像素大小以及帧速率等参数. | 赵响 林基明 | 2016 | 西安电子科技大学学报2016，43，4： | 8 |
| 15 | 基于XGBoost算法的恒星/星系分类研究显示文摘机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)数据中恒星/星系暗源集分类正确率低的问题,引入了机器学习中较新的研究成果–XGBoost (eXtreme Gradient Boosting).从SDSS-DR7 (SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源集和暗源集.首先,分别对亮源集和暗源集使用十折交叉验证法,同时运用XGBoost算法建立恒星/星系分类模型;然后,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数;最后,基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree, FT)、Adaboost (Adaptive boosting)、随机森林(Random Forest, RF)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders, SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)等模型进行对比并分析结果.实验结果表明:XGBoost在暗源分类中要比功能树算法的星系分类正确率提高了将近10%,在暗源集的最暗星等中比功能树提高了将近5%.同其他传统的机器学习算法和深度神经网络相比, XGBoost也有不同程度的提升. | 李超 张文辉 林基明 | 2019 | 天文学报2019，60，2： | 8 |
| 16 | 关于通信专业英语教学的几点思考显示文摘本文全面分析了通信专业英语教学的现状和存在的问题,然后针对通信技术快速发展的现实和学生的实际情况指出了通信专业英语教学的改革方向,旨在让通信专业英语的教学更符合时代的要求。 | 陈宏滨 王枚 林基明 | 2009 | 科技信息2009，，28： | 7 |
| 17 | 基于FPGA的单稳态脉冲展宽电路的设计与实现显示文摘在数字电路中,经常需要对脉冲信号进行展宽或者压缩,以便后续处理。传统的方法是采用分立元件搭建的单稳态电路实现,针对这种电路的精度和稳定性易受外部环境的影响而变化,不适合在高精度和复杂环境下使用的状况,通过对用可编程逻辑器件FPGA实现单稳态脉冲展宽电路的功能进行研究,设计出三种基于FPGA的单稳态脉冲展宽电路,并进行了电路的仿真和测试比较,结果表明采用时钟计数方法实现的单稳态脉冲展宽电路不仅能有效、方便地对输入脉冲进行展宽和压缩,而且还极大地提高了电路的可靠性和脉冲处理的精度。 | 刘贵生 林基明 樊孝明 | 2006 | 桂林电子科技大学学报2006，26，5： | 7 |
| 18 | 产学研合作模式下工科研究生培养的思考显示文摘产学研合作是培养创新型人才的重要途径,在该模式下开展工科研究生教育不仅仅是增加一些实践环节,而应与工科研究生教育改革紧密结合。本文阐述了在产学研合作模式下,工科研究生培养目标,课程设置和学科结构,教学过程和方式,实践和动手能力,导师队伍建设,创新能力培养等方面的改革措施。 | 莫建文 林基明 张顺岚 张文辉 | 2010 | 中国西部科技2010，9，34： | 7 |
| 19 | 卫星互联网TCP拥塞控制算法显示文摘为解决TCP Vegas拥塞控制算法无法适应卫星互联网场景的问题,分析该问题导致吞吐量性能降低的原因,提出一种基于链路长度计算结合带宽估计判决的Vegas-W算法。通过计算通信链路长度修正往返时延,结合带宽估计判决增加带宽竞争力,使Vegas拥塞控制算法在时延突变的情况仍保持较高吞吐量,适应卫星互联网星座动态环境特点。NS2仿真结果表明,Vegas-W算法相比Vegas算法在卫星互联网场景中吞吐量性能提高了40%,有效降低时延突变和带宽竞争不足给Vegas算法造成的不利影响。 | 林晓拔 林基明 阎剑 王波 | 2018 | 计算机工程与设计2018，39，4： | 6 |
| 20 | 基于堆叠降噪自编码的恒星/星系分类研究显示文摘近年来,深度学习算法以其适应性强、准确率高、结构复杂等特性在数据挖掘算法中异军突起,但是在天文信息学中深度学习算法还鲜有问津.针对斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)恒星/星系分类中普遍存在的亮源集分类正确率高但暗源集分类正确率低等问题,引入了深度学习中较新的研究成果—堆叠降噪自编码(stacked denoising autoencoders,SDA)神经网络和dropout微调技术.从SDSS释放出的带有光谱证认(spectroscopic measurements)的测光数据中分别随机抽取DR7(Data Release7)和DR12(Data Release 12)的亮源集和暗源集并对其进行预处理,再分别对它们的亮源集和暗源集做不放回随机抽样,得到它们亮源和暗源的训练集和测试集.最后用这些训练集分别训练得到了DR7和DR12亮源和暗源的SDA模型,并将SDA在DR12测试集上的测试结果与支持向量机软件包(Library for Support Vector Machines,LibSVM)、J48决策树(J48)、逻辑模型树(Logistic Model Trees,LMT)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、逻辑回归(Logistic Regression)、单层决策树算法(Decision Stump)上的测试结果进行比较,同时将SDA在DR7测试集上的测试结果与6种决策树的测试结果进行比较.仿真表明SDA在SDSS-DR7和最新SDSS-DR12的暗源集上的分类性能明显优于其他算法,尤其是在使用完备函数(completeness function,CP)作为衡量指标时,SDA相比决策树算法在SDSS-DR7暗源集正确率提高了15%左右. | 秦浩然 林基明 王俊义 | 2016 | 天文学报2016，57，3： | 6 |
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