|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于概率支持向量机的激光雷达风切变图像的识别显示文摘针对标准支持向量机在激光雷达风切变图像识别中无法提供后验概率这一问题,从有监督聚类的角度,提出一种基于FCM的概率支持向量机识别方法.先利用灰度-梯度共生矩阵提取激光雷达风切变图像的纹理特征,再利用支持向量机确定分类面,最后利用条件约束和FCM确定各类样本距离分类面的概率分布.实验结果表明,该算法对3种风切变的整体识别率可达到95.52%,与两种同类算法相比,识别率分别提高了1.27%和1.21%. | 庄子波 陈星 高浩 蒋立辉 | 2014 | 北京理工大学学报2014，34，4： | 5 |
| 2 | 激光雷达中基于组合纹理的低空风切变识别算法显示文摘针对不同的风切变在激光雷达图像上所呈现的不同纹理特性,提出了一种组合局部纹理特征和全局纹理特征的识别方法。先分别从激光雷达风切变图像中提取LBP特征和灰度-梯度共生矩阵特征,LBP特征反应图像的局部纹理,代表风场局部风速的变化,灰度-梯度共生矩阵特征反应图像的全局纹理,代表风场全局的风速变化,再通过典型相关分析对两种特征进行融合,最后采用最近邻分类器对三种风切变进行匹配识别。实验结果表明,该算法对三种低空风切变的平均识别率达到99.02%,与三种单一的纹理特征分类识别相比,分别提高了18.86%,5.88%和7.01%。 | 蒋立辉 高浩 庄子波 熊兴隆 | 2014 | 激光与红外2014，44，3： | 5 |
| 3 | 自动化码头出口箱箱位分配优化超启发式算法显示文摘针对实际场景下的自动化码头集装箱堆场出口箱箱位分配问题,考虑到三维码放、场桥接力和多箱区协同等特性,并以降低任务的不均衡性和后续的翻箱率为优化目标,构建了自动化码头出口箱箱位分配数学规划模型。为了提高求解质量,开发了一种基于强化学习的超启发式方法,该方法将具有不同特征的启发式算法和智能算法作为低层启发式策略,采用新颖的基于策略的强化学习方法作为高层决策方法,并使用深度学习更高效地提取状态中的隐藏模式。最后,根据洋山四期自动化集装箱堆场历史数据设计了算例,并将所提算法与常规智能算法进行了对比,证明了所提算法的有效性和优越性,同时表明所提算法能够提高堆场作业效率,为自动化集装箱堆场提供决策支持。 | 黄子钊 庄子龙 滕浩 秦威 秦涛 邹鹰 | 2022 | 计算机集成制造系统2022，28，8： | 3 |
| 4 | 自动化码头水平运输调度的改进人工蜂群算法显示文摘针对实际场景下自动化码头中自动导引车(AGV)的水平运输调度问题,考虑集装箱任务指派和AGV路径规划并将其映射为并行机调度问题,以最小化水平运输耗时为优化目标,构建了自动化码头的水平运输调度数学规划模型。为提高求解质量,开发了一种改进人工蜂群算法。该方法提高了蜂群个体的邻域搜索性能,并引入种群规模自适应机制,根据食物源丰富与否改变种群规模。最后,根据洋山四期自动化码头的历史运营数据设计了不同规模的算例,并将改进算法与多种智能算法及其改进算法进行了对比测试,从而证明了所提算法的优越性和有效性,同时表明开发的算法能够缩短水平运输耗时,为自动化码头提供决策支持。 | 滕浩 庄子龙 黄子钊 秦威 秦涛 邹鹰 | 2023 | 计算机集成制造系统2023，29，7： | 1 |
| 5 | 融合实体描述信息和邻居节点特征的知识表示学习方法显示文摘知识图谱表示学习旨在将实体和关系映射到一个低维稠密的向量空间中。现有的大多数相关模型更注重于学习三元组的结构特征,忽略了三元组内的实体关系的语义信息特征和三元组外的实体描述信息特征,因此知识表达能力较差。针对以上问题,提出了一种融合多源信息的知识表示学习模型BAGAT。首先,结合知识图谱特征来构造三元组实体目标节点和邻居节点,并使用图注意力网络(GAT)聚合三元组结构的语义信息表示;然后,使用BERT词向量模型对实体描述信息进行嵌入表示;最后,将两种表示方法映射到同一个向量空间中进行联合知识表示学习。实验结果表明,BAGAT性能较其他模型有较大提升,在公共数据集FB15K-237链接预测任务的Hits@1与Hits@10指标上,与翻译模型TransE相比分别提升了25.9个百分点和22.0个百分点,与图神经网络模型KBGAT相比分别提升了1.8个百分点和3.5个百分点。可见,融合实体描述信息和三元组结构语义信息的多源信息表示方法可以获得更强的表示学习能力。 | 焦守龙 段友祥 孙歧峰 庄子浩 孙琛皓 | 2022 | 计算机应用2022，42，4： | 0 |
| 6 | 基于图像分割+SVM的微观剩余油类型自动识别显示文摘剩余油主要吸附在地下岩石中,研究剩余油的载体是解决剩余油问题的关键,而油层孔隙中剩余油的微观赋存状态是指导剩余油挖潜的重要依据。论文面向岩心含油荧光薄片图像,提出了一种基于图像分割和机器学习的微观剩余油分析方法。首先利用形态学开闭重建运算对图像的形态学梯度图像进行梯度重建,然后进行分水岭分割,应用区域合并算法对分割后的图像进行子区域合并,最后采用机器学习技术提取各区域的颜色特征并识别和分类。实验结果表明,本文提出的算法有效解决了分水岭算法的过分割问题,较好地实现了岩心中矿物颗粒分类识别和标注。 | 于晓圆 庄子浩 孙琛皓 焦守龙 | 2023 | 计算机与数字工程2023，51，9： | 0 |
| 7 | 基于支持向量机的低空风切识别显示文摘主要研究了基于捕食搜索策略遗传算法的支持向量机参数优化方法在风切变识别方面的应用。首先,利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图,通过Ostu自动阈值分割提取风切变区域获取样本图像。然后,对样本图像进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后,利用捕食搜索策略的遗传算法优化支持向量机的核函数参数,对特征向量进行识别分类。实验结果表明,该算法识别率可达97.3%,在低空风切变的识别中具有良好的可行性。 | 庄子波 蒋立辉 高浩 陈红 张春庆 | 2013 | 红外与激光工程2013，42，S01： | 0 |
| 8 | 图书馆改革问题笔谈显示文摘我想向图书馆界建议注意一个问题,就是要重视学科专业图书馆员的培养和使用。我认为,提高图书馆工作水平的关键是人才,而学科专业图书馆员的培养和使用从目前看来是关键的关键。 | 庄子逸 楊祖烈 陈民相 陆曦 ■■ 严秉忠 宓浩 姜■安 张贤俭 程磊 沈恩泽 卢正言 ■恩祝 黄秀文 孟桦 盧■■ 戴■■ | 1985 | 图书馆杂志1985，4，1： | 1 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员