|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于CNN模型的高分辨率遥感图像目标识别显示文摘遥感图像目标识别作为当前遥感图像应用领域中的主要研究内容,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。近年来,深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型。提出一种基于CNN模型的光学遥感图像目标识别方法,在传统LeNet-5网络结构的基础上,引入ReLU激活函数代替传统的Sigmoid函数和tanh函数,使用卷积展开技术将卷积运算转换为矩阵乘法,并对网络结构进行调整优化,提高目标识别的准确性和效率。利用Quick Bird上的0.6m分辨率的遥感图像进行验证,实验结果表明,基于改进的CNN模型的方法可以取得较高的目标识别准确率和效率。 | 曲景影 孙显 高鑫 | 2016 | 国外电子测量技术2016，35，8： | 87 |
| 2 | AIR-SARShip-1.0:高分辨率SAR舰船检测数据集显示文摘近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景。同时,该文使用经典舰船检测算法和深度学习算法进行了实验,其中基于密集连接端到端网络方法效果最佳,平均精度达到88.1%。通过实验对比分析形成指标基准,方便其他学者在此数据集基础上进一步展开SAR舰船检测相关研究。 | 孙显 王智睿 孙元睿 刁文辉 张跃 付琨 | 2019 | 雷达学报(中英文)2019，8，6： | 54 |
| 3 | 基于ANSYS对压力容器的应力分析与结构优化显示文摘应用ANSYS软件对平板封头压力容器进行应力分析和结构优化设计。结合机械优化设计方法,采用ANSYS软件中提供的一阶优化方法,得到精确方案,在满足应力强度要求下容器重量下降4.7%,优化结果明显。该方法对压力容器在工程中的应用起到一定作用。 | 董龙梅 杨涛 孙显 | 2008 | 机械设计与制造2008，，6： | 44 |
| 4 | 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法显示文摘传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。 | 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 | 2017 | 雷达学报(中英文)2017，6，2： | 40 |
| 5 | 对国内外速度轮滑运动发展现状和趋势的分析显示文摘通过对我国和当今世界速度轮滑的现状和发展趋的分析,对我国速度轮滑运动技术水平和整体实力做出客观评价,并提供建议,使我国速度轮滑运动得以健康快速发展。 | 孙显墀 孙一 | 2006 | 冰雪运动2006，28，1： | 34 |
| 6 | 基于DBN与对象融合的遥感图像变化检测方法显示文摘在高分辨率光学遥感图像变化检测中,多数面向对象的方法只能利用简单的特征组合得到对象特征,难以进行高层特征的设计和提取。针对该问题,提出一种基于深度置信网络和对象融合的图像变化检测方法。将变化检测转化为二分类问题,并把图像像素作为分类单元,在特征学习和分类阶段设计多尺度的图像特征学习和分类方法,以充分利用图像目标的上下文信息。在此基础上设计基于对象的分类融合方法,对利用深度置信网络分类得到的结果进行融合,从而减小局部噪声的影响。在QucikBird影像数据集上的实验结果表明,该方法可有效提高图像变化检测的准确率。 | 窦方正 孙汉昌 孙显 刁文辉 付琨 | 2018 | 计算机工程2018，44，4： | 32 |
| 7 | 基于深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法显示文摘飞机检测是遥感图像分析领域的研究热点,现有检测方法的检测流程分为多步,难以进行整体优化,并且对于飞机密集区域或背景复杂区域的检测精度较低。针对以上问题,该文提出一种端到端的检测方法MDSSD来提高检测精度。该方法基于单一网络目标多尺度检测框架(SSD),以一个密集连接卷积网络(DenseNet)作为基础网络提取特征,后面连接一个由多个卷积层构成的子网络对目标进行检测和定位。该方法融合了多层次特征信息,同时设计了一系列不同长宽比的候选框,以实现不同尺度飞机的检测。该文的检测方法完全摒弃了候选框提取阶段,将所有检测流程整合在一个网络中,更加简洁有效。实验结果表明,在多种复杂场景的遥感图像中,该方法能够达到较高的检测精度。 | 郭智 宋萍 张义 闫梦龙 孙显 孙皓 | 2018 | 电子与信息学报2018，40，11： | 25 |
| 8 | 基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法显示文摘车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DFRCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。 | 高鑫 李慧 张义 闫梦龙 张宗朔 孙显 孙皓 于泓峰 | 2018 | 电子与信息学报2018，40，12： | 21 |
| 9 | 基于几何特征的高分辨率SAR图像飞机目标解译方法显示文摘针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像特性,提出了一种基于几何特征的飞机目标解译方法。首先,局部自相似性及DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法用于提取感兴趣的目标区域;其次,机翼和机身形成的'T'型结构采用霍夫变换进行提取;最后,结合基于水平集的精细部件分割和共线性、对称性等先验知识,飞机目标的发动机和机头等部件得以提取。得到飞机目标的关键几何参数以用于目标识别和解译。基于miniSAR图像的实验验证了方法的实用性和有效性。 | 高君 高鑫 孙显 | 2015 | 国外电子测量技术2015，34，8： | 20 |
| 10 | 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取显示文摘建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE(Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。 | 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 | 2020 | 遥感学报2020，24，9： | 18 |
| 11 | 基于对象的Boosting方法自动提取高分辨率遥感图像中建筑物目标显示文摘遥感图像空间分辨率的提高,在极大丰富地物目标信息含量的同时,也使得一些传统的目标提取方法受到较大挑战。该文结合基于对象的思想和Boosting算法,提出一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物自动提取的方法。该方法通过构建对象网络关联图像分割和识别,有效解决了一般方法中采用预先定义形状和大小的滑动窗检测目标时效果不佳的问题。然后针对建筑物的目标特性训练有效特征分类器,并利用标记置信度来综合分析图像的各类信息,完成目标提取及后续处理。实验结果表明,该方法可用于提取多种类型和结构的建筑物,准确率高、鲁棒性好,具有较高的应用价值。 | 孙显 王宏琦 张正 | 2009 | 电子与信息学报2009，31，1： | 14 |
| 12 | 一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法显示文摘利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降。针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测。对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善。 | 林旭 洪峻 孙显 鄢懿 | 2014 | 遥感技术与应用2014，29，1： | 14 |
| 13 | 对速度轮滑直道双蹬技术的探讨显示文摘通过对速度轮滑直道双向蹬地技术的具体研究分析,设计了“双蹬技术”动作周期示意图。对双蹬技术的优越性和适用性进行了阐述,并对速度轮滑和速度滑冰界提出了几点建议。 | 孙显墀 孙一 | 2006 | 冰雪运动2006，28，6： | 13 |
| 14 | 遥感大数据条件下多星一体化处理与分析显示文摘中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上,结合实际应用需求,提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路,重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案,通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型,综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标间信息,实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证,并展望后续技术攻关方向。 | 付琨 孙显 仇晓兰 刁文辉 闫志远 黄丽佳 于泓峰 | 2021 | 遥感学报2021，25，3： | 12 |
| 15 | 结合颜色和纹理特征的树冠提取方法显示文摘提出了一种结合颜色信息和纹理特征的树冠提取方法。该方法结合了树冠在图像中明显的颜色信息和独特的纹理特征,能够准确地将树冠从复杂的城市背景中提取出来,并在提取结果的基础上,利用圆模型对单个树冠进行了描绘和标注。 | 张慧 王宏琦 孙显 | 2008 | 光学技术2008，34，4： | 11 |
| 16 | 遥感大数据智能解译的地理学认知模型与方法显示文摘随着遥感数据和计算机算力的爆炸式增长、智能分析算法瓶颈的突破,亟须提升与之相匹配的遥感大数据处理与分析能力。针对复杂场景下遥感大数据智能处理与地理学认知耦合关联和交叉融合的关键问题,本文分析了遥感大数据与地理科学各自的特点与相互关系,提出了多模态知识融合关联的深度网络构建和面向地理制图的遥感智能解译思路,建立了遥感大数据智能处理与应用体系框架;面向技术发展和行业应用,本文提出了分别建设通用高分辨率遥感智能处理系统和智能精准应用平台的总体路线,以期推动遥感智能解译技术创新和工程化应用的全面发展。 | 张兵 杨晓梅 高连如 孟瑜 孙显 肖晨超 倪丽 | 2022 | 测绘学报2022，51，7： | 11 |
| 17 | 一种基于背景先验的飞机目标检测方法显示文摘针对现有高分辨率遥感影像目标检测算法的不足,该文提出了一种基于背景先验的飞机目标检测方法:针对固定设施基本不变的特点,将无飞机的固定设施历史影像与同一地区的待检图进行变化检测,再结合飞机的形状、尺寸信息从变化检测结果中提取飞机目标;为了减小高分辨率遥感图像中噪声的影响,采用对象为基本分析单元;通过Mean Shift分割获取对象,采用TSVM分类方法进行变化检测;为了在滤除噪声时不丢失飞机边缘,采取了双边滤波的滤波方法。实验结果证明该方法具备较高的准确率,适用于固定设施中的目标检测。 | 陈丽勇 闫梦龙 孙显 王宏琦 | 2016 | 测绘科学2016，41，3： | 11 |
| 18 | 基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法显示文摘为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法。该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元。在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别。方法中还结合上下文信息进行空间平滑,大大消除了噪音、遮挡等影响,矢量标绘后得到最终解译结果。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于多种遥感图像城市场景的自动解译。 | 孙显 王宏琦 张道兵 胡岩峰 巩大亮 | 2010 | 光子学报2010，39，1： | 10 |
| 19 | 中国速度滑冰发展方向与技术风格思考——2008年世界青年速滑锦标赛、短距离世界杯赛观感显示文摘通过对2008年世界青年速度滑冰锦标赛、速度滑冰短距离世界杯(长春站)比赛的观摩调研,表明只有与时俱进的变革与创新,才能不断引领速度滑冰运动的发展趋势。认为荷兰速滑队的成功经验是长短兼备的全面发展方向,具有符合自身特点的技术风格与不断引领技术变革,注重准备活动与赛后的即刻恢复;世界优秀的短距离选手大致分为3种类型,并总结出速度滑冰500 m和1 000 m比赛临场技、战术要点。并针对我国短距离速滑选手的特点,提出技、战术的构想,以及将大全能和短全能作为训练工作的战略主攻方向,以长带短,提高训练的科学化水平。 | 孙显墀 蒙猛 厉中山 孙一 | 2009 | 冰雪运动2009，31，5： | 10 |
| 20 | 基于部件的自动目标检测方法研究显示文摘该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的分类器,有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响;然后利用标值点过程对问题建模,以对目标分布的先验约束和分类器的响应作为数据能量,自顶向下地自动检测目标。实验结果表明,该方法准确率高、鲁棒性好,具有较强的实际应用价值。 | 张正 王宏琦 孙显 巩大亮 胡岩峰 | 2010 | 电子与信息学报2010，32，5： | 10 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员