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| 1 | 电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨显示文摘负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 | 康重庆 夏清 张伯明 | 2004 | 电力系统自动化2004，28，17： | 488 |
| 2 | 低碳电力技术的研究展望显示文摘发展低碳经济,是应对全球气候变暖、实现经济可持续发展的迫切要求。作为CO2减排的主力军,电力行业实现低碳化发展具有着重要的现实意义与战略意义。本文在深入揭示我国电力行业碳排放特性与碳减排潜力的基础上,从宏观与微观层面全面地分析了在低碳经济中电力行业所面临的新形势与呈现的新特点,剖析了'低碳电力'这一新的研究领域的发展方向,对低碳电力技术的研究与运用进行了展望,阐述了实施低碳电力发展战略所将面临的主要挑战与亟待解决的问题,并建立了低碳电力技术的整体研究框架。 | 康重庆 陈启鑫 夏清 | 2009 | 电网技术2009，33，2： | 303 |
| 3 | 电力行业低碳化的关键要素分析及其对电源规划的影响显示文摘在电力系统中实现CO2的有效减排,是当前电力行业所面临的突出问题,而电源规划则将在其中发挥着至关重要的作用。文中分析了面向低碳目标的电源规划模式,在揭示各类低碳要素对传统电源规划模式的影响机制与作用原理的基础上,对实施低碳电源规划的关键技术进行了深入的研究;并分析了在不同的低碳要素场景下,中国电力行业实施低碳化发展的规划前景与碳排放特性,进而讨论了各类低碳要素的应用在实施CO2减排中的作用与潜力。文中的结果为中国电力行业的CO2减排工作提供了有益的参考。 | 陈启鑫 康重庆 夏清 周意诚 横山隆一 | 2009 | 电力系统自动化2009，33，15： | 102 |
| 4 | 碳捕集电厂的运行机制研究与调峰效益分析显示文摘二氧化碳捕集和封存(carbon capture and storage,CCS)是实现电力低碳化发展的关键技术,具有光明的发展前景。作为未来重要的电源选择,碳捕集电厂的运行性能与调整能力将对电网运行的安全性与高效性产生重大影响。结合碳捕集技术的基本原理,深入研究了碳捕集电厂内部的能量流,量化分析了碳捕集电厂的运行区间,并揭示了碳捕集电厂的调峰性能。在此基础上,提出基于'电力系统调峰成本曲线'的分析方法,以直观、简明的方式实现了电力系统的调峰优化决策;并以具有复杂电源结构的电力系统为例进行调峰效果分析,特别测算了碳捕集电厂对电力系统容纳大规模风电接入的贡献率,评估了碳捕集电厂在提高电网运行安全裕度与降低系统调峰成本上的显著效益。 | 陈启鑫 康重庆 夏清 | 2010 | 中国电机工程学报2010，30，7： | 93 |
| 5 | 电力系统负荷预测的综合模型显示文摘电力系统负荷预测中,序列量一般采用多种方法进行预测,得到多种结果。基于这些结果,提出了以各时段残差平方和最小为目标函数的负荷预测的综合模型,并根据模型特点,给出了简捷直观的求解方法。进一步分析了模型的物理意义,提出了一个近似的综合预测模型,从而在保证一定精度的前提下减少计算量。研究了该方法在电力系统负荷预测中的应用,分析结果表明,这两种综合预测模型的拟合精度均明显优于各种单一模型,并能得到更好的预测效果。 | 康重庆 夏清 沈瑜 相年德 | 1999 | 清华大学学报(自然科学版)1999，39，1： | 91 |
| 6 | 低碳电力调度方式及其决策模型显示文摘低碳要素的引入将为传统的电力调度方法带来新问题和新挑战,在考虑安全性和经济性之外,还应进一步关注电力系统运行中的CO2排放。文中深入剖析了低碳电力调度的提出背景和内涵,定义了科学、高效的低碳电力调度方式;分析各类低碳电源的技术特性,建立了近零碳排放电源、普通化石燃料类电源和碳捕集电厂3类不同电源的电碳调度特性;将CO2排放作为一类可调度资源,在综合考虑低碳电力技术、碳成本和碳约束等要素的基础上,建立了低碳电力调度决策的初步模型,以协调电力调度中的'电平衡'与'碳平衡'。基于实际算例,分析了各类低碳要素的引入对于最优发电计划决策的影响。 | 陈启鑫 康重庆 夏清 Daniel KIRSCHEN | 2010 | 电力系统自动化2010，34，12： | 116 |
| 7 | 工程案例教学法在化工原理课程教学中的应用显示文摘本文简述了工程案例教学法在化工原理课程教学中的作用及其主要方法,并结合吸收塔改造的实际工程案例,对综合案例法的应用进行了阐述。 | 贾绍义 夏清 吴松海 姜峰 | 2010 | 化工高等教育2010，27，3： | 110 |
| 8 | 不确定性电价分析显示文摘电价是电力市场中核心问题之一。交易中心执行交易过程,根据机组报价数据确定系统边际电价。值得注意的是,未来的系统边际电价是一个随机变量,这是由于未来时间机组可用率、系统负荷等不确定性因素的存在。因此,从概率角度考察电力市场中的电价分布规律是非常合理而且也十分必要的。与其他研究不同的是,该文提出了由机组报价的概率性而直接导致的不确定性电价这一新问题。鉴于这个问题的复杂性,该文以序列运算理论为基 础,提出了一种合理的分析方法,可直接处理机组报价的不确定性,最终算出在不同的需求下系统边际电价的概率分布,并进一步得到其期望值和方差。这个分析结果将为评价电力市场的风险提供直接的依据。算例研究表明该文模型和算法的正确性。 | 白利超 康重庆 夏清 葛睿 | 2002 | 中国电机工程学报2002，22，5： | 85 |
| 9 | 以直流联络线运行方式优化提升新能源消纳能力的新模式显示文摘在大规模新能源接入的互联电网中,充分利用直流联络线的调整能力,将极大地促进更大空间范围内的新能源消纳。为此,文中提出了一种以直流联络线运行方式优化提升新能源消纳能力的新模式。该模式将联络线交换功率作为可优化的资源,在满足联络线功率调整各种特性要求的前提下,通过联络线功率的调整促进互联电网的新能源消纳。建立了直流联络线运行优化的数学模型,考虑了联络线功率调整的各类约束条件,包括日交换电量不变、联络线功率曲线阶梯化、短时间内不得反方向调节等。基于国内某跨区直流输电通道的实际运行数据开展了算例分析,计算结果表明了所提出模式的有效性。 | 钟海旺 夏清 丁茂生 张慧玲 | 2015 | 电力系统自动化2015，39，3： | 101 |
| 10 | 新形势下电力市场营销模式与新型电价体系显示文摘电力市场环境的建立将为电力营销带来前所未有的机遇和挑战。传统的电力营销模式已不能适应新环境的需求,需要进行全方位的变革。提出了市场环境下电网公司以创新服务方式引导电力资源优化配置的营销战略。从电力销售服务和电力营销增值服务两个方面,提出了电力市场环境下电力营销发展的新模式。同时,提出了以菜单电价为核心的新型电价体系。阐述了菜单电价的经济学原理、合同形式、制定方法等。该研究能够为我国电网公司制定适应市场化变革的电力营销策略提供重要参考。 | 白杨 李昂 夏清 | 2016 | 电力系统保护与控制2016，44，5： | 121 |
| 11 | 国外电力现货市场建设的逻辑分析及对中国的启示与建议显示文摘现货市场是电力市场体系的重要环节,对于电力市场的开放、竞争、有序运行起到了基础性的支撑作用,也是协调市场交易与系统安全的关键所在。文中在全面比对、分析不同国家电力市场建设最新实践的基础上,剖析了电力现货市场的体系架构与构建方式,提炼总结了现货市场建设过程中所需遵循的普遍性规律。并对现货市场构建中的一些关键问题和微观要素进行了深入研究和内在逻辑分析,包括:现货市场的交易规模及其影响因素,市场出清方式及其物理模型,现货市场的价格机制,市场力抑制等相关配套机制,以及现货市场与双边市场、金融市场的协调运行等。最后,对中国下一步建设与大用户直购电相适应的电力现货市场提出了相应的政策建议。 | 邹鹏 陈启鑫 夏清 何畅 葛睿 | 2014 | 电力系统自动化2014，38，13： | 205 |
| 12 | 中国推进售电侧市场化的制度设计与建议显示文摘回顾了中国电力体制改革的历史进程,剖析了当前形势下中国推进售电侧改革的困难所在,研究了售电侧改革在电力体制改革中的定位,揭示了售电侧改革对形成市场化交易机制、促进分布式能源发展和开展需求响应的重要意义。在此基础上,提出了中国稳步推进售电侧改革的制度设计与建议,其中包括采用管制化与市场化相结合的方式培育售电主体、采用互联网手段加强用户侧的培育、分类建立差异化的售电主体准入机制、采用市场机制激励售电商提供多样化的增值服务、建立公益性售电商应对托管状态下的用电需求、建立公平透明的售电监管和信息披露制度等。 | 白杨 谢乐 夏清 陈启鑫 钟海旺 | 2015 | 电力系统自动化2015，39，14： | 123 |
| 13 | 保证电力供需长期均衡的措施研究显示文摘如何保证电力供需长期均衡是我国当前电力市场建设过程中迫切需要解决的重大问题。文中首先剖析了产生电力供需平衡振荡的经济机理,分析了缺电局面的长期演变特点。分析表明,电力系统的供需之间存在价格与需求被割裂、缺乏长期价格引导信号等问题,致使电力供需平衡出现了周期性振荡。针对上述问题,提出了规避电力供需平衡振荡的若干建议。这些措施可以使价格真正反映电能供需关系,并提供长期价格信号,从而正确引导电力的生产和消费,规避电力市场失灵,保证我国电力工业的长期、稳定和可持续发展。 | 夏清 彭涛 周安石 江健健 康重庆 | 2004 | 电力系统自动化2004，28，6： | 92 |
| 14 | 节能发电调度的低碳化效益评估模型及其应用显示文摘日益严重的气候变化问题和全球能源可持续发展战略,都对电力行业提出了低碳化发展的迫切要求,中国适时提出了开展节能发电调度的战略部署。揭示了实行节能发电调度对推动电力行业低碳化发展的巨大效益与示范意义;建立了适应不同电力调度模式的CO2排放计算模型,采用当前的实际数据与未来的规划方案,分析了不同调度模式下国内电力行业的CO2排放轨迹;提出了以机组年发电小时数差异为控制要素的电量分配方法,由此形成不同的调度方案,进而对节能发电调度方案的低碳效益进行了计算与比较。从新的角度揭示了节能发电调度的战略意义。 | 陈启鑫 周天睿 康重庆 夏清 | 2009 | 电力系统自动化2009，33，16： | 63 |
| 15 | 智能电网调度发电计划体系架构及关键技术显示文摘研究智能电网调度发电计划的内涵和外延,探讨智能电网调度发电计划的发展方向;结合电网调度运行现状和实际需求,构建了智能电网调度发电计划的体系框架,研究相关的关键技术,设计了全新的智能电网调度发电计划一体化协作模式、流程和方法。以期为全面提高驾驭大电网的能力,提升电网的安全、经济运行水平,推进统一坚强智能电网调度体系的建设提供参考。 | 张智刚 夏清 | 2009 | 电网技术2009，33，20： | 68 |
| 16 | 一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略显示文摘提出了一种规范化的可以直接考虑各种相关因素的短期负荷预测新策略。这种策略不仅可以考虑已经被详细研究过的气象因素,而且可以同时考虑一般性的分类指标,如工作日/休息日,正常日/节假日等。设计了一个规范化的相关因素映射数据库,用以反映不同影响因素在映射函数上的差异。根据模式识别的基本原理,应用聚类分析方法描述由于相关因素的不同而导致的待预测日与历史日之间的差异程度。作为这种预测策略的一个应用,实现了一种基于相关因素匹配的短期预测方法。实际算例表明,应用这种新的规范化的预测策略可以得到更加精确的预测结果。 | 康重庆 程旭 夏清 沈瑜 | 1999 | 电力系统自动化1999，23，18： | 77 |
| 17 | 电力市场中的边际电价预测显示文摘在分析了系统边际价格 ( SMP)形成机理和影响因素的基础上 ,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型 ( ARIMA)和人工神经网络 ( ANN)的 SMP预测方法 ,在这 2种方法中都引入了市场供求指数 ( SDI)作为影响 SMP的因素。通过对某省级发电市场真实数据的仿真结果表明 ,在引入 SDI后 ,ARIMA模型和 ANN模型的预测精度都得到了提高 ;同时 ,ANN模型比 ARIMA模型更易于处理多种市场因素 ,若在模型中考虑更多的市场因素 ,则 | 黄日星 康重庆 夏清 | 2000 | 电力系统自动化2000，24，22： | 68 |
| 18 | 安全约束机组组合理论与应用的发展和展望显示文摘安全约束机组组合作为编制发电计划的核心环节,在国外电力市场中已经得到广泛的应用。随着中国电网全面推进精益化的调度管理和节能发电调度的实施,电网运行部门对安全经济运行的要求日益提高,安全约束机组组合的研究和应用也越来越受到重视。总结了安全约束机组组合的模式、数学模型和主要求解方法;在综述国内外最新研究动态和工业应用现状的基础上,展望了未来有待进一步研究的内容。希望本文的工作能够为推动中国发电计划领域的研究和应用提供重要参考。 | 夏清 钟海旺 康重庆 | 2013 | 中国电机工程学报2013，33，16： | 67 |
| 19 | 中国推广大用户直购电交易的制度设计与建议显示文摘回顾了以大用户直购电为核心的中国电力市场发展进程,剖析了大用户直购电交易对中国电力工业可持续发展和提升资源优化配置水平的重要意义,分析了开展大用户直购电对当前电网调度运行的影响,提出了科学设计大用户直购电制度的重要原则。在此基础上,开展了市场准入、交易方式、交易品种、合同交割、输电定价、市场体系等制度创新设计,其中包括培育大用户直购电市场的激励机制、考虑中国产权制度非市场化的交易方式、大用户直购电二级市场、有利于电网安全的输配电价格机制、大用户直购电交易的金融交割方式,以及大用户直购电交易的配套措施。 | 夏清 白杨 钟海旺 陈启鑫 | 2013 | 电力系统自动化2013，37，20： | 66 |
| 20 | 基于seq2seq和Attention机制的居民用户非侵入式负荷分解显示文摘非侵入式负荷分解(nonintrusiveloadmonitoring,NILM)是大数据分析在智能配电系统中为终端用户提供的重要应用之一,能够提升对负荷的认知水平,显著提升需求侧响应的潜力。长期以来,传统的NILM算法存在误判率高,功率分解值准确度低等问题。为此,采用深度学习的框架,提出一种基于序列到序列和Attention机制的NILM模型。该模型首先将输入的有功功率时间序列通过词嵌入映射到高维向量,并利用基于长短时记忆模型的编码器进行信息提取;然后通过引入Attention机制的解码器,从提取的信息中选取与当前时刻相关度最高的信息,用于解码并最终得到负荷分解结果。提出的深度学习网络模型能够显著提升对信息的提取与利用能力。基于REFITPowerData数据集的测试结果验证了方法的有效性。 | 王轲 钟海旺 余南鹏 夏清 | 2019 | 中国电机工程学报2019，39，1： | 71 |
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