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1中国谷子蛋白质氨基酸组成的研究显示文摘对具有代表性的416份中国谷子品种的研究结果证明,绝大多数品种蛋白质含量为10—13.99%,平均含量为11.73±1.40%.谷子品种的粳糯性及适口性与蛋白质没有内在联系.谷氨酸、丙氨酸、脯氨酸及天冬氨酸是中国谷子氨基酸的主要组成部分.本文还研究了中国谷子蛋白质氨基酸的相互关系。古世禄 刘厦 1989华北农学报1989,4,1:43
2基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测显示文摘配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的因果关系。以此为基础,提出基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测方法。通过协整检验及格兰杰检验分析用户用电量与台区线损时间序列间的长期趋势及格兰杰因果关系,将对台区线损影响突出的用户识别为窃电用户。基于实际高损台区和高损线路用户数据的测试算例和现场稽查验证了所提方法的有效性。金晟 苏盛 曹一家 薛阳 杨艺宁 刘厦 2020电力系统自动化2020,44,23:35
3数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望显示文摘配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾。用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展数据驱动的用电异常检测、准确识别窃电用户成为可能。受用户用电行为多样性影响,数据驱动的窃电检测方法的误报率在某些场景下尚难以满足实践需求,严重制约了该类方法的工程应用。首先,介绍了窃电实现手法;然后,梳理了在实践中得到工程应用的窃电检测方法以及数据驱动窃电检测方法的基本思路和局限性;在此基础上,结合工程应用对窃电检测评价指标的差异性需求,分析指出提取的可用信息不足、特征指标项灵敏性和可靠性不高是阻碍数据驱动窃电检测方法走向工程实用的主要原因。最后,从算法设计、状态空间细分以及特征指标项设计选择等不同层面对低误报率窃电检测进行了展望。金晟 苏盛 薛阳 杨艺宁 刘厦 曹一家 2022电力系统自动化2022,46,1:33
4智能手机应用于便携式检测技术的研究进展显示文摘智能手机在近十年间得到了迅速发展,其功能日渐强大。作为一种简便易携的功能性移动设备,智能手机的普及为便携式检测提供了发展机遇。智能手机具备轻巧性、便携性、强大的应用程序处理功能等特点。其操作简单,只需对待测物质进行图片采集或者数字化处理即可完成检测,操作者不需专门培训就能掌握。因此,该技术成为近年来分析检测领域的研究热点。本文综述了智能手机应用于便携式检测技术的研究现状,并对其今后的发展趋势和应用前景进行了展望,引用文献49篇。刘厦 刘畅 李楠 徐向东 2017分析试验室2017,36,1:22
5基于改进FCM聚类的窃电行为检测显示文摘窃电行为检测的主要目的在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本。在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况。首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率。再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测。最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度。检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率。武超飞 孙冲 刘厦 付文杰 陶鹏 石振刚 张林浩 2021电力科学与技术学报2021,36,6:19
6基于生产经营状态识别的低误报率窃电检测二次筛查方法显示文摘数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报。利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法。首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负荷特征,用以标识其当天的用电行为模式及生产经营状态。然后,将每天的负荷特征进行近邻传播聚类。当低电量异常时段负荷特征与正常低电量生产经营状态聚为同类时,认为是用户状态正常转换导致的异常,可排除窃电嫌疑。基于实际窃电数据的测试表明,所提方法可降低误报率。杜章华 苏盛 刘正谊 薛阳 杨艺宁 刘厦 2021电力系统自动化2021,45,2:19
7面向CPS系统仿真的建模方法研究与设计显示文摘CPS仿真建模在构建CPS系统时具有重要意义,不仅能够在系统开发过程中对系统进行验证和测试,而且是模型驱动开发中的重要环节。CPS系统通过精化和提炼可分为物理实体和计算实体,采用具有动态连续性、基于时间的运动状态行为模型构建物理实体;计算实体模型则采用基于有限状态机的离散系统行为模型进行构建。通过面向时间的状态精化对两种行为模型进行扩展,将两种扩展模型进行融合,完成CPS系统的建模仿真。分析了构建计算实体模型的统一建模语言(UML)以及构建物理实体模型的simulink/RTW建模工具的可行性,提出了基于UML框架的两种异质模型融合方法。刘厦 王宇英 周兴社 张凡 2012计算机科学2012,39,7:12
8表面增强拉曼光谱技术在食品检测中的应用研究进展显示文摘食品污染是危害公众健康和安全的重要问题,探究灵敏、快速、简单的技术,以便在痕量水平上检测污染物,对保障食品质量安全和风险评价具有十分重要的意义。表面增强拉曼光谱(SERS)是利用光与金、银等纳米结构材料相互作用产生很强的表面等离子激元共振效应,可显著增强吸附在纳米结构表面上分子的拉曼信号,以超灵敏获取样品自身或拉曼探针分子丰富的指纹图谱。该技术具有灵敏度高、响应快、水干扰小、无创等优点,已广泛应用于食品检测领域。综述了近5年SERS技术在农兽药残留、毒素和食源性致病菌检测中的研究进展,并对其未来的发展前景进行了展望。邓素梅 刘厦 康凯 李光华 康维钧 高志贤 2022分析试验室2022,41,2:11
9基于声学层析成像的炉内温度场重建算法研究显示文摘为了获取快速准确的锅炉温度场在线监测信息,提出了一种基于声学层析成像(AT)测量的代数重建-神经网络(ART-NN)温度场重建算法,该算法结合了代数重建方法(ART)和BP神经网络方法的优势.采用该算法对多种典型的温度场模型进行数值仿真,分析了算法的重建结果和稳健性,并利用实验研究进一步评估该算法的性能.结果表明:ART-NN算法的重建质量和稳健性要优于Tikhonov正则法、Landweber迭代法和ART方法,为提高锅炉炉膛温度场重建质量提供了一种有效方法.刘厦 刘石 2017动力工程学报2017,37,7:8
10基于SA-ELM的声学层析成像温度分布重建算法显示文摘在化工领域中,获取准确的温度分布信息具有极其重要的意义。声学层析成像(AT)具有非侵入传感、廉价等优点,因而被认为是一种具有广阔发展前景的可视化温度分布测量方法。将AT用于温度分布测量,提出一种SA-ELM算法改进重建质量。首先,利用稳健估计建立了基于L1范数的目标泛函,采用模拟退火算法(SA)对目标泛函进行求解,得到粗网格下的温度分布;最后,采用极限学习机(ELM)来预测经细化网格后的温度分布。数值仿真和实验研究途径评估该方法的可行性与有效性,结果表明SA-ELM算法能够有效提高温度分布重建质量和鲁棒性,从而为AT反问题的求解提供了一种新的有效方法。刘厦 刘石 任婷 2017化工学报2017,68,6:8
11表面增强拉曼光谱技术在肿瘤标志物检测中的研究进展显示文摘恶性肿瘤已严重威胁我国居民健康,而肿瘤标志物的灵敏、准确检测对于癌症的早期诊断、治疗及预后评价至关重要.因此,探究一种灵敏、准确、快速、无创的检测技术,具有十分重要的临床意义.表面增强拉曼光谱(SERS)是利用光与金、银等纳米结构材料相互作用产生很强的表面等离子激元共振效应,可显著增强吸附在纳米结构表面上分子的拉曼信号,以超灵敏获取样品自身或拉曼探针分子丰富的指纹图谱.该技术具有非侵入性和灵敏度高、选择性好、分析速度快、水干扰小等独特优势,使其在生命科学、临床检验等方面具有良好的应用前景,成为了一种极具潜力的生物检测技术.本文主要综述了近5年SERS技术在蛋白质类、酶类、核酸类、细胞类、组织类、气体类和其他类肿瘤标志物检测中的研究进展,分析了该技术在生物检测中亟待解决的问题与挑战,并对其未来的发展前景进行了展望.刘厦 霍亚鹏 康维钧 高志贤 2020科学通报2020,65,15:7
12基于简单线性迭代聚类优化的无人机图像去雾算法及其在风电场中的应用显示文摘针对电力巡检过程中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)载荷因受雾气颗粒影响而导致UAV图像不清晰的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)优化的UAV图像去雾算法。通过雾天成像物理模型、暗通道先验定律、同质滤波与SLIC算法,改善电力巡检图像中白色区域及不均匀光照的影响,提升UAV图像去雾处理的效率,并对大气光强度参数进行自适应计算,以防止去雾过程中复原失真。实验结果表明提出的算法可有效恢复电力巡检图像的原始细节,并通过主观视觉评估及融合多种客观评价指标的对比,说明该算法相对于传统算法的优越性。刘厦 孙哲 仇梓峰 胡炎 2020发电技术2020,41,6:7
13生物素介导的胰腺癌靶向聚合物胶束制备及其用于光动力治疗的初步研究显示文摘本文探索以生物素为导向分子介导纳米载体靶向胰腺癌并开展光动力治疗的可行性。以聚乙二醇-磷脂酰乙醇胺[poly(ethylene glycol)-distearoyl phosphatidyl ethanolamine,m PEG2000-DSPE]为载体材料,生物素-聚乙二醇-磷脂酰乙醇胺[biotin-poly(ethylene glycol)-distearoyl phosphatidyl ethanolamine,Biotin-PEG3400-DSPE]为功能材料,通过薄膜水化法制备生物素修饰的聚合物胶束。通过体外细胞摄取实验和体内荧光活体成像实验考察其靶向性并对导向分子的比例进行优选。在此基础上,以新型光动力药物竹红菌乙素为光敏剂,制备载药胶束制剂并对其体内外药效进行系统评价。结果表明,5%(mol/mol)比例的生物素修饰具有相对较好的体内外靶向性,其载药制剂粒径较小[(36.74±2.16)nm]且分布较均一,药物的包封率较高,达到(80.06±0.19)%。药效评价显示,经生物素介导能提高光敏剂对Bx PC-3细胞的光毒性,在体内则表现为显著抑制裸鼠皮下瘤生长。本研究成功地将生物素介导主动靶向的'抑瘤谱'扩大至胰腺癌,所得载光敏剂胶束的制剂学性质较好,为胰腺癌尤其是部分难渗透、放化疗不敏感的胰腺癌治疗研究提供了有益的思路。邓春月 龙莹莹 刘厦 陈章宝 李翀 2015药学学报2015,50,8:7
14金属有机框架材料在食品检测中应用的研究进展显示文摘食品安全问题始终是社会关注的热点之一。为保障食品安全和人类健康,对食品污染物进行检测是控制和消除其所造成风险的关键。因此,开发灵敏、准确的食品污染物检测方法具有十分重要的意义。金属有机框架(metal-organic frameworks,MOFs)是一类由金属离子或金属团簇与有机配体自组装而成的新型多孔晶体材料,具有孔隙率高、比表面积大、结构可调、功能多样等优点,越来越受到学界关注。MOFs可与多种检测技术、样品前处理技术相结合,在食品检测方面具有广泛的应用前景。本文综述了近些年MOFs及其复合物材料在食品检测中应用的研究进展,主要包括作为传感检测材料和作为色谱法样品前处理材料应用的研究,同时对其在食品安全领域中存在的应用问题进行了总结,并展望了其在食品安全领域未来的研究方向。李光华 刘厦 康凯 邓素梅 康维钧 高志贤 2021食品科学2021,42,21:6
15基于适配体和抗体的生物传感器在雌二醇检测中的应用显示文摘雌二醇(Estradiol,E_(2))是一种主要的环境雌激素,具有作用强、危害广等特征,可扰乱人体及动物体的正常内分泌功能,从而产生不利影响,因此E_(2)的快速、准确检测对于食品安全和公共卫生至关重要。传统的检测方法主要是基于大型仪器分析,这些方法具有高灵敏度、准确性的同时也存在操作繁琐、成本较高、仅限于在实验室内进行等缺陷。近年来,研究人员开发了多种生物传感器对E_(2)进行检测,前期的生物传感器出现灵敏度低、存在干扰信号等问题,还有很大的改进空间。而基于适配体和抗体的生物传感器具有特异性好、灵敏度高、操作简单、响应快速、易用于现场检测等优势,已广泛应用于食品中E_(2)的检测分析。本文在对适配体和抗体的特点简要介绍的基础上,综述了以适配体和抗体为识别信号的多种生物传感器在E_(2)检测中的最新研究进展,并对其未来研究方向做出了展望。王涛 刘厦 刘宝林 高志贤 2022应用化学2022,39,3:4
16离散广义系统的正实性分析显示文摘目的研究离散广义系统严格正实分析和控制问题.方法使用分块矩阵、等价变换等代数方法,证明了离散广义系统严格正实的充分必要条件.结果得出了等价情形的新正实定理.结论为寻找用简单方法通过线性矩阵不等式(LMI)构造正实反馈控制器,进一步处理非正实系统实现问题奠定了理论基础.靖新 刘厦 张峰 2006沈阳建筑大学学报(自然科学版)2006,22,4:4
17中英文期刊影响力统一度量评价模型研究显示文摘为科学比较中英文期刊的影响力,以中英文期刊的影响因子、即年指标、总被引频次、被引半衰期和论文总量做为统一度量评价指标,建立了一种基于U型法确定影响力指标权重的客观评价和专家主观评价相融合的统一度量综合评价模型,并计算得出了三个相关学科领域中英文期刊的实际影响力比值。刘威 刘厦 2015情报科学2015,33,5:3
18无人机智能测控技术研究综述显示文摘针对人工智能技术在无人机测控领域的应用问题,总结了当前无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,在无人机飞行控制、任务规划和健康管理等多个方面综述了人工智能技术在无人机测控领域的应用模式。阐述了当前无人机智能测控领域常用的规则、算法及模型;结合无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,对人工智能技术在无人机测控领域的结合点进行了分析,无人机测控技术将朝着智能化和模块化发展。柴兴华 胡炎 雷耀麟 刘厦 2019无线电工程2019,49,10:3
19基于异构模型融合的CPS系统仿真建模方法研究显示文摘单一的离散系统仿真或连续系统仿真已无法满足复杂的CPS系统仿真需求。结合CPS一体化模型的3类实体,对计算实体构建基于事件驱动的离散事件仿真模型(UML模型),对物理实体构建基于动态连续时间坐标的连续时间仿真模型(Simulink模型),并以刻画计算实体和物理实体的交互接口和行为特征为目的,进行协同仿真,构建交互实体模型。给出并分析了UML/Simulink协同建模的优点,研究并分析了3种不同的模型融合方法,结合无人机模型,从模型级对CPS一体化模型的融合进行了分析设计。梁东方 王宇英 周兴社 刘厦 陈锐 2012计算机科学2012,39,11:3
20基于CSO算法优化的LSSVM熔盐温度预测显示文摘吸热器的安全高效运行在太阳能热发电系统中起到了至关重要的作用。吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度为太阳能热发电系统中吸热器的设计、材料的选择和运行控制提供了重要的科学依据。文章提出了基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)的快速预测方法,预测不同工况下吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度。为了提高预测精度,利用猫群优化(Cat Swarm Optimization,CSO)算法求解LSSVM方法中的超参数。数值计算结果证实了LSSVM方法是可行的,从而为研究塔式太阳能吸热器的热特性以及运行控制提供一种新的有效方法。任婷 刘石 姜越 刘厦 薛军 2017可再生能源2017,35,2:2
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